Image Zooming using Non-linear Partial Differential Equation

مسيله اصلي در هر تكنولوژي بزرگنمايي تصوير حفظ ساختار تصوير بزرگنمايي شده است. اين مقاله يك روش جديد بزرگنمايي تصوير با استفاده از معادله مشتقات جزيي را ارايه مي دهد. روش پيشنهادي، تركيبي از الگوريتم حذف نويز بر اساس معادلات مشتقات مرتبه چهارم با الگوريتم LAZ مي باشد. اين روش براي بزرگنمايي تصوير با استفاده از معادلات مشتقات مرتبه چهارم از تصوير رزولوشن بالاي بدست آمده از الگوريتم LAZ استفاده مي كند. روش پيشنهادي لبه ها را حفظ مي كند و مصنوعات ماتي و ستاره اي در تصوير بزرگنمايي شده را به حداقل مي رساند. به منظور ارزيابي كيفيت تصوير بدست آمده از روش پيشنهادي، اين مقاله روي هر دو معيار ارزيابي كمي و كيفي متمركز شده است. نتايج اين ارزيابي ها بر روي تصاوير متنوع، برتري روش پيشنهادي را نسبت به ديگر روش هاي بزرگنمايي تصوير نشان مي دهد.

The main issue in any image zooming techniques is to preserve the structure of the zoomed image. The zoomed image may suffer from the discontinuities in the soft regions and edges; it may contain artifacts, such as image blurring and blocky, and staircase effects. This paper presents a novel image zooming technique using Partial Differential Equations (PDEs). It combines a non-linear Fourth-order PDE method with the Locally Adaptive Zooming (LAZ) algorithm. The proposed method uses high-resolution image obtained from LAZ algorithm to construct zoomed image by Fourth-order PDE. This proposed method preserves edges and minimizes blurring and staircase effects in the zoomed image. In order to evaluate image quality obtained from the proposed method, this paper focuses on both subjective and objective assessments. The results of these measures on a variety of images show that the proposed method is superior over the other image zooming methods.