Prévision numérique des écarts entre grandeurs statistiques au sens de Favre et grandeurs statistiques au sens de Reynolds à partir dʹun modèle au second ordre

Cet article a pour objet la prévision numérique dʹécoulements turbulents isothermes de mélange gazeux binaire. Une procédure de prévision des écarts entre grandeurs statistiques au sens de Favre et grandeurs statistiques au sens de Reynolds à partir dʹun modèle au second ordre en moyennes de Favre est proposée. Cette procédure utilise des relations de passage entre grandeurs statistiques, relations qui sʹappuient sur lʹéquation dʹétat du mélange et qui sʹexpriment à lʹaide de corrélations faisant intervenir la fluctuation de la fraction massique de lʹun des constituants du mélange. La validité de cette méthode de prévision dʹécarts est testée par référence aux résultats expérimentaux bien documentés de Panchapakesan et Lumley relatifs au développement dʹun jet dʹhélium dans de lʹair au repos.