Title of article :
Numerical solution of hybrid fuzzy differential equations by fuzzy neural network
Author/Authors :
Otadi، M. نويسنده Department of Mathematics, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran. , , Mosleh، M. نويسنده Department of Mathematics, Firoozkooh Branch, Islamic Azad University, Firoozkooh, Iran.- ,
Issue Information :
فصلنامه با شماره پیاپی 0 سال 2014
Abstract :
معادلات ديفرانسيل فازي هايبريد دامنه وسيعي در زمينه علوم ومهندسي دارند. در اين مقاله مي خواهيم جواب عددي از اين نوع معادلات را با استفاده از شبكه عصبي فازي بدست آوريم. در اينجا شبكه عصبي را به عنوان قسمت وسيعي از محاسبات در نظر مي گيريم. الگوريتم بيان شده با استفاده از چند مثال توضيح داده مي شود و همچنين نشان داده خواهد شده نتايج با جواب تحليلي در يك راستا مي باشند.
Abstract :
The hybrid fuzzy dierential equations have a wide range of applications in science and engineering.
We consider the problem of nding their numerical solutions by using a novel hybrid method based
on fuzzy neural network. Here neural network is considered as a part of large eld called neural
computing or soft computing. The proposed algorithm is illustrated by numerical examples and the
results obtained using the scheme presented here agree well with the analytical solutions.
Journal title :
International Journal of Industrial Mathematics(IJIM)
Journal title :
International Journal of Industrial Mathematics(IJIM)