Designing an Ontology for Knowledge Discovery in Iran’s Vaccine

هستان‌نگاري يك محصول مهندسي شده و عنصر اصلي كشف دانش است. هستان‌نگار شامل واژگان براي توصيف واقعيت و مجموعه‌اي از فرضيات وروابط است كه با استفاده از آن، مي‌توان معاني واژگان را درميان جوامع با جزييات مشخص، تعيين نمود. هستان‌شناسي واكسن با زبان هستان‌شناسي وب بيان مي‌شود. حوزه تحقيقاتي انفورماتيك واكسن در حال ظهوراست كه در آن تمركز بر توسعه برنامه‌هاي كاربردي است كه ازروش هاي بيوانفورماتيك و ايمونو انفورماتيك استفاده مي‌كند و مي‌تواند به منظور تسهيل كار صاحب نظران متخصصان باليني و موسسات واكسن مورد استفاده قرار گيرد. علم واكسن در ايران به دليل دانش بومي و قدمتي بيش از هشتاد سال در تحقيق و توليد محصول با اصطلاحات تخصصي و فرآيندهاي پيچيده روبرو است كه به كمك هستان‌شناسي مي‌توان به غنا و شفاف‌سازي داده‌هاي ايجاد شده در آن كمك كرد. نتايج مفيد هستان‌نگاري براي كشف دانش واكسن ايران شامل شناسايي خبرگان اين رشته، مديريت دانش، ايجاد هماهنگي در فعاليتهاي تحقيقاتي و توليدي درزمينه واكسن، توسعه فرهنگ پژوهش و شكوفايي فناوري اطلاعات در صنعت واكسن مي‌باشد كه در اين تحقيق مورد توجه قرارگرفته است. ارزيابي و نحوه بررسي كيفيت هستان‌شناسي اهميت روز افزوني يافته است و همواره اعتبار آن به عنوان عنصر اصلي كشف دانش، از نظر كيفي مورد سنجش قرارمي‌گيرد. نحوه بصري سازي، ارزيابي، اعتبارسنجي و ‌بررسي كيفيت هستان‌نگار پياده سازي شده با استفاده از نرم‌افزارهاي معتبر و نتايج ارزيابي خبرگان حاصل از پرسشنامه و چگونگي كشف دانش واكسن وب صري سازي آن درمقاله حاضر بيان شده است. همچنين در اين پژوهش تقويت همكاريها و ارتباطات علمي ازطريق كشف شبكه همكاري نويسندگان مقالات واكسن ايران، كشف ارتباط پژوهشكده ها و كشف ارتباط مجلات آن و همچنين تحليل مورد توجه قرارگرفته است. نتايج حاصل از تحليل شبكه دو قسمتي محقق-پژوهشكده نشان مي‌دهد كه 2811 محقق و پژوهشكده به عنوان گره وجود دارد و ‌همچنين 3341 همكاري صورت گرفته است. تحليل شبكه دوقسمتي محقق-ژورنال نشان مي‌دهد كه 2458 محقق و ژورنال به عنوان گره وجود دارد و‌ همچنين 3456 همكاري صورت گرفته است.

Ontology is a requirement engineering product and the key to knowledge discovery. It includes the terminology to describe a set of facts, assumptions, and relations with which the detailed meanings of vocabularies among communities can be determined. This is a qualitative content analysis research. This study has made use of ontology for the first time to discover the knowledge of vaccine in Iran. The ontology can be used for knowledge discovery in domain of vaccine in Iran and identification of experts in the field of vaccine, knowledge management, coordination of R & D activities on vaccine production, shaping a culture and flourishing IT in vaccine industry. Visualization, assessment, validation and evaluation of ontology quality, implemented via use of authentic tools and Experts evaluation results obtained from the questionnaires and how knowledge discovery and visualization of knowledge discovery have been discussed. Iran knowledge on vaccinology can be searched with the aid of ontology and can be developed with bipartite Networks of Iranʹs vaccinology that is result of knowledge discovery. Analysis of the bipartite networks researcher-centers showed 2811 researchers and research centers as nodes and 3341 collaborations cases. Bipartite network researcher - journal analysis showed 2458 researchers and journals as nodes and 3456 collaborations cases