Évaluation de la précision des nombres Hounsfield d’un nouvel algorithme de réduction des artéfacts métalliques en radiothérapie

Objectifs r la précision d’un nouvel algorithme de réduction des artéfacts métalliques (MAR, GEMS) sur la qualité de la reconstruction des tissus avoisinants une prothèse métallique. els et méthodes ages du fantôme CIRS ED (15 inserts de différentes densités connues) ont été acquises sur un scanographe GE Optima CT580 à 120 kV. Le cas A (référence) ne contenait pas d’insert métallique. Les cas B (insert titane 4,5 g/cm3), C (prothèse en acier 8 g/cm3) et D (insert plomb 11,4 g/cm3) comprenaient un insert latéral unique. Le cas E simulait une prothèse bilatérale (plomb). Les cinq cas ont été reconstruits avec MAR et sans (NO MAR). Le nombre Hounsfield moyen (HUn) de chaque insert et l’écart-type correspondant (σHUn) représentant le bruit dans l’image ont été relevés et comparés pour chaque cas à la référence (A) avec et sans MAR. ats sultats sont présentés dans le Tableau 1. sion étude montre que l’algorithme MAR réduit les artéfacts, améliore le bruit et la précision des HU dans les images pour les tissus avoisinants des inserts métalliques. Pour les implants unilatéraux, les meilleurs résultats ont été obtenus avec la prothèse en acier par rapport aux inserts en titane et en plomb. L’impact dosimétrique reste à évaluer.