Title of article :
Méthodologies de définition automatique des volumes métaboliquement actifs en TEP : évaluation et perspectives
Author/Authors :
Hatt، نويسنده , , M. and Boussion، نويسنده , , N. and Cheze-Le Rest، نويسنده , , C. and Visvikis، نويسنده , , D. and Pradier، نويسنده , , O.، نويسنده ,
Issue Information :
روزنامه با شماره پیاپی سال 2012
Pages :
12
From page :
70
To page :
81
Abstract :
Résumé ographie par émission de positons (TEP) est dorénavant un outil de référence en routine clinique en oncologie, notamment dans le cadre du diagnostic. Des applications plus récentes, telles la prise en charge et le suivi thérapeutique, ou la définition de cibles en radiothérapie nécessitent une détermination rapide, précise et robuste des volumes métaboliquement actifs sur les images d’émission, ce qui ne peut être obtenu par contours manuels. Ce besoin clinique a motivé de nombreux développements ces dernières années pour la mise au point de méthodes automatiques. Cette revue propose une vue d’ensemble de ces méthodologies, et discute leur mise en œuvre et leur validation méthodologique et/ou cliniques. Des perspectives sur les travaux encore à accomplir sont également suggérées. aging is now considered a gold standard tool in clinical oncology, especially for diagnosis purposes. More recent applications such as therapy follow-up or tumor targeting in radiotherapy require a fast, accurate and robust metabolically active tumor volumes delineation on emission images, which cannot be obtained through manual contouring. This clinical need has sprung a large number of methodological developments regarding automatic methods to define tumor volumes on PET images. This paper reviews most of the methodologies that have been recently proposed and discusses their framework and methodological and/or clinical validation. Perspectives regarding the future work to be done are also suggested.
Keywords :
Suivi thérapeutique , Validation , PET , Contouring , radiotherapy , Therapy follow-up , segmentation , Validation , TEP , Contours , segmentation , Radiothérapie
Journal title :
Cancer Radiotherapie
Serial Year :
2012
Journal title :
Cancer Radiotherapie
Record number :
1847090
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