Title of article :
Status and prediction of ozone as an air pollutant in Ahvaz City, Iran
Author/Authors :
مسعودي، م نويسنده دانشكده كشاورزي شيراز Masoudi, M , اسدي فرد، ا نويسنده دانشكده كشاورزي شيراز Asadifard, E , رستگار، م نويسنده دانشكده كشاورزي شيراز Rastegar , M
Issue Information :
فصلنامه با شماره پیاپی سال 2014
Abstract :
در تحقيق فوق تجزيه و تحليل كيفيت هوا بر روي ازن در شهر اهواز در جنوب ايران با در نظرگيري داده هاي سالهاي 2009 و 2010 انجام شد. اندازه گيري ها در دو مكان متفاوت شهر براي بيان ميانگيني از شهر صورت گرفت. روابطي آماري بين آلاينده و پارامترهاي جوي با استفاده از داده هاي ميانگين روزانه به دست آمد. داده هاي باد (سرعت و جهت)، رطوبت نسبي، ساعات آفتابي، تبخير و بارش به عنوان متغيرهاي مستقل در نظر گرفته شد. ميزان روابط بين آلاينده و پارامترهاي جوي با استفاده از معادله هاي رگرسيون خطي و غير خطي در محيط SPSS براي دو مقطع زماني سالانه و فصلي تهيه شد. نتايج تست ميانگين مربعات خطا بيان كننده مناسب بودن مدل گام گام نسبت به روشهاي ديگر بود. همچنين در اين تحقيق ميانگين غلظت ساعتي، ماهانه و فصلي براي آلاينده فوق مشخص شد. نتايج نشان مي دهد كه بيشترين غلظت ازن در هنگام بعد از ظهر و كمترين آن در هنگام سپيده دم روي مي دهد. بيشترين غلظت ماهانه نيز در ماه آگوست و كمترين در ماه اكتبر و بيشترين غلظت فصلي در تابستان مشاهده شد.
Abstract :
In the present study, air quality analyses for ozone (O3) were conducted in Ahvaz, a city in the south of Iran. The measurements were taken from 2009 through 2010 in two different locations to prepare average data in the city. Relations between the air pollutant and some meteorological parameters were calculated statistically using the daily average data. The wind data (velocity, direction), relative humidity, temperature, sunshine hours, evaporation and rainfall were considered as independent variables. The relationships between concentration of pollutant and meteorological parameters were expressed by multiple linear and nonlinear regression equations for both annual and seasonal conditions using SPSS software. RMSE test showed that among different prediction model, stepwise model is the best option. The average concentrations were calculated for every 24 hours, each month and each season. Results showed that the highest concentration of ozone occurs generally in the afternoon, while the least concentration is found at the beginning of the morning. Monthly concentrations of ozone showed the highest value in August, while the least value was found in October. The seasonal concentrations showed the highest amounts in summer.
Journal title :
Caspian Journal of Environmental Sciences (CJES)
Journal title :
Caspian Journal of Environmental Sciences (CJES)