Trapezoidal intuitionistic fuzzy prioritized aggregation operators and application to multi-attribute decision making

در برخي از مسايل تصميم گيري چند منظورهMADM لازم است روابط متعدد بين خواص تصميم در نظر گرفته شوند. اين مقاله رابطه اولويت بندي ويژگيها درMADM)با اعداد فازي شهودي ذوزنقه اي ( TrIFNs )را مورد بررسي قرار مي دهد . TrIFNsها يك مجموعه فازي شهودي خاص روي يك مجموعه ي عدد حقيقي مي باشند وتوانايي بهتري در مدلسازي مقادير بد تعريف دارند. در ابتداميانگين هاي امكان وزني توابع عضويت و غير عضويت براي TrIFNs تعريف شده اند . بدينوسيله يك روش ارزش دهي وابسته به واژه نگاري براي TrIFNs ارايه گرديده. سپس يك سري از عملگرهاي تراكم اولويت بندي شده فازي شهودي ذوزنقه اي ، شامل عملگر امتياز اولويت بندي شده فازي شهودي ذوزنقه اي(TrIFPS)، عملگر ميانگين وزني اولويت بندي شده فازي شهودي ( TrIFPWA)عملگر اولويت بندي شده فازي شهودي ذوزنقه اي و ( TrIFP-AND )و عملگر اولويت بندي شده فازي شهودي ذوزنقه اي يا (TrIFP-OR)تعميم داده شده اند. برخي از خواص مطلوب اين عملگرها نيز مورد بررسي قرار گرفته اند. با استفاده از عملگر TrIFPWA، مقادير توصيفي گزينه ها در همه آنهايي ادغام شده اند كه براي رتبه بندي گزينه ها به كار برده مي شوند. از اينرو روش جديدي براي حل مسايل MDAM اولويت بندي شده باTrIFN ها پيشنهاد شده است. در آخر ، توانايي روش پيشنهادي با يك مثال بيان شده است.

In some multi-attribute decision making (MADM) problems, various relationships among the decision attributes should be considered. This paper investigates the prioritization relationship of attributes in MADM with trapezoidal intuitionistic fuzzy numbers (TrIFNs). TrIFNs are a special intuitionistic fuzzy set on a real number set and have better capability to model ill-known quantities. Firstly, the weighted possibility means of membership and non-membership functions for TrIFNs are defined. Hereby, a new lexicographic ranking method for TrIFNs is presented. Then, a series of trapezoidal intuitionistic fuzzy prioritized aggregation operators are developed, including trapezoidal intuitionistic fuzzy prioritized score (TrIFPS) operator, trapezoidal intuitionistic fuzzy prioritized weighted average (TrIFPWA) operator, trapezoidal intuitionistic fuzzy prioritized ?°and?± (TrIFP-AND) operator and trapezoidal intuitionistic fuzzy prioritized ?°or?± (TrIFP-OR) operator. Some desirable properties of these operators are also discussed. By utilizing the TrIFPWA operator, the attribute values of alternatives are integrated into the overall ones, which are used to rank the alternatives. Thus, a new method is proposed for solving the prioritized MADM problems with TrIFNs. Finally, the applicability of the proposed method is illustrated with a supply chain collaboration example.