An Optimization Model for Multi-objective Closed-loop Supply Chain Network under uncertainty: A Hybrid Fuzzy-stochastic Programming Method

در اين تحقيق، ما در نظر گرفته ايم كاربرد برنامه ريزي عدم قطعيت را به منظور طراحي يك شبكه زنجيره تامين حلقه بسته چند تسهيلاتي، چند محصوله و چند دوره اي. به منظور آنكه نتايج حاصل از اين مقاله واقعي تر گردد، يك مطالعه موردي در ارتباط با يك زنجيره تامين حلقه بسته در صنايع آهن و استيل مدنظر قرار گرفته است. زنجيره تامين ارايه شده سه نوع تابع هدف شامل بيشينه سازي سود، كمينه سازي مدت زمان تحويل محصولات جديد، مدت زمان جمع آوري و مدت زمان انهدام محصولات استفاده شده و بيشينه سازي انعطاف پذيري را در نظر گرفته است. به منظور حل مدل ارايه شده، يك متدولوژي حل تركيبي ارايه شده است كه شامل روش برنامه ريزي فازي-تصادفي و رويكرد فازي چند هدفه مي باشد. در نهايت، مثال هاي عددي به منظور نمايش صحت و تاثير گذاري مدل و رويكرد ارايه شده تشريح گشته است.

In this research, we address the application of uncertainty programming to design a multi-site, multi-product, multi-period, closed-loop supply chain (CLSC) network. In order to make the results of this article more realistic, a CLSC for a case study in the iron and steel industry has been explored. The presented supply chain covers three objective functions: maximization of profit, minimization of new productsʹ delivery time, collection time and disposal time of used products, and maximizing flexibility. To solve the proposed model, an interactive hybrid solution methodology is adopted through combining a hybrid fuzzy-stochastic programming method and a fuzzy multi-objective approach. Finally, the numerical experiments are given to demonstrate the significance of the proposed model and the solution approach.