Author/Authors :
MOHAMMAD HASSAN FAZEL ZARANDI، MOHAMMAD HASSAN FAZEL ZARANDI نويسنده DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERING, AMIRKABIR UNIVERSITY OF TECHNOLOGY, TEHRAN, IRAN , , ISMAIL BURHAN TURKSEN، ISMAIL BURHAN TURKSEN نويسنده DEPARTMENT OF MECHANICAL AND INDUSTRIAL ENGINEERING, UNIVERSITY OF TORONTO, TORONTO, ON, CANADA, M5S2H8 , , ALI HUSSEINIZADEH KASHAN، ALI HUSSEINIZADEH KASHAN نويسنده DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERING, AMIRKABIR UNIVERSITY OF TECHNOLOGY, P. O. BOX: 15875-4413, TEHRAN, IRAN ALI HUSSEINIZADEH KASHAN, ALI HUSSEINIZADEH KASHAN
Abstract :
اين مقاله به طراحي نمودارهاي كنترل براي مشخصه هاي كيفي متغير(نمودار ) و وصفي (نمودارهاي u وc)، هنگامي كه در مورد مقادير پارامترهاي فرآيند و يا داده هاي نمونه‌اي عدم قطعيت وجود دارد، مي پردازد. نمودارهاي كنترلي حاصله بدليل درنظرگرفتن تاثيرعدم قطعيت در قالب درجه اعتقاد فرد، انعطاف‌پذيرتر از معادل نمودارهاي كنترل كريسپ و قطعي هستند. همچنين قابليت استفاده از نمودارهاي كنترل فازي طراحي شده در مورد داده هاي لساني نيز با ابداع يك شاخص ديفازي كننده كه بر مبناي فاصله متريك ميان مجموعه هاي فازي است، توسعه داده شده است.
Abstract :
This paper addresses the design of control charts for both variable ( x chart) and
attribute (u and c charts) quality characteristics, when there is uncertainty about the process
parameters or sample data. Derived control charts are more flexible than the strict crisp case, due
to the ability of encompassing the effects of vagueness in form of the degree of expert’s
presumption. We extend the use of proposed fuzzy control charts in case of linguistic data using a
developed defuzzifier index, which is based on the metric distance between fuzzy sets.
