INTELLIGENT TECHNIQUE OF CANCELING MATERNAL ECG IN FECG EXTRACTION

در اين مقاله يك تكنيك هوش مصنوعي تحت عنوان يك سيستم استنتاج فازي-عصبي تطبيقي براي ابطا ل نوار قلب مادر در استخراج نوار قلب جنين پيشنهاد ميكنيم. اين تكنيك براساس برآورد كردن نوار قلب مادر در سيگنال گرفته شده از شكم يك زن حامله مورد استفاده قرار ميگيرد. آنگاه نوار قلب جنين از تفريق سيگنال برآورد شده از سيگنال گرفته شده از شكم به دست ميآيد. عملكرد روش پيشنهادي بر حسب خطاي حداقل مربعات و همچنين نسبت سيگنال به نويز با عملكرد شبكه هاي عصبي مقايسه شده است. نتايج ما نشان ميدهد كه اين روش تكنيكي ساده و پر قدرت براي استخراج نوار قلب جنين ميباشد.

In this paper, we propose a technique of artificial intelligence called adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) for canceling maternal electrocardiogram (MECG) in fetal electrocardiogram extraction (FECG).This technique is used to estimate the MECG present in the abdominal signal of a pregnant woman. The FECG is then extracted by subtracting the estimated MECG from the abdominal signal. Performance of the proposed method in terms of mean square error, signal to noise ratio is compared with neural network. Our results show that this method is a simple and powerful means for the extraction of FECG.