Précision de lʹestimation des précipitations au Sahel selon la densité du réseau dʹobservation pluviométrique

Résumé breuses études antérieures ont montré que la variabilité spatiale des pluies au Sahel est très forte et cela à toutes les échelles de temps, de lʹévénement à la saison. Les réseaux météorologiques des pays de cette région sont le plus souvent peu denses, de un à cinq postes pluviométriques pour 10 000 km2. Sur une telle surface, il est difficile dʹobtenir des estimations fiables de la pluie moyenne. Pour améliorer la connaissance des systèmes pluvieux sahéliens et la répartition spatiale des pluies, un réseau dense de pluviographes a été installé sur une zone de 16 000 km2 dans le Sud-Ouest du Niger de 1991 à 1996, permettant de calculer, à différentes échelles de temps (de la saison à la décade), des moyennes pluviométriques spatiales fiables sur une aire de 12 000 km2. La méthode de spatialisation utilisée, le krigeage, a permis dʹobtenir des courbes dʹerreur dʹestimation sur la moyenne pluviométrique calculée en fonction du nombre de pluviographes. Des abaques opérationnels de lʹerreur dʹestimation sont ainsi proposés à partir de la hauteur pluviométrique moyenne mesurée et de la densité du réseau. arlier studies have shown the very large spatial variability of rainfall in the Sahel at all time steps, from the event to the season. Often, the meteorological network in these countries is sparse, with one to five rain gauges per 10 000 km2. It is thus difficult to calculate accurate estimates of the mean rainfall over such a large area. To improve the knowledge of Sahelian systems and the spatial distribution of rainfall, a dense network was set up in an area of 16 000 km2 in southwestern Niger between 1991 and 1996. The aim was to calculate accurate rainfall spatial means over an area of 12 000 km2 at different time steps (from the season to the ten-day period). With the spatialisation method used (kriging), it was possible to calculate curves of estimation errors of mean rainfall versus the rain-gauge network density. Operational abacuses of the standard estimation error as a function of the spatial mean of rainfall and the network density are proposed.