Title of article :
Approche régionale pour la détection de tendances dans des séries de précipitations de la région méditerranéenne française
Author/Authors :
Pujol، نويسنده , , Nicolas and Neppel، نويسنده , , Luc and Sabatier، نويسنده , , Robert، نويسنده ,
Issue Information :
روزنامه با شماره پیاپی سال 2007
Abstract :
Résumé
antillon de 92 séries pluviométriques journalières a été sélectionné sur le pourtour méditerranéen français sur la période 1945–2004, pour étudier la stationnarité des événements extrêmes. Les séries critiquées sont utilisées pour définir sept zones climatiquement homogènes. Pour chaque zone, des séries régionales de pluviométrie journalière de dépassements de seuil sont extraites des données brutes. Une nouvelle adaptation de la méthodologie Peak-Over-Threshold (POT) est proposée pour la recherche d’instationnarité. Pour cela, on suppose que les paramètres d’échelle et d’occurrence du modèle ne sont pas constants, et qu’ils dépendent linéairement du temps. Cette approche permet d’étudier conjointement la stationnarité de l’occurrence et de l’intensité des événements extrêmes, à l’échelle régionale. Les seuls résultats statistiquement significatifs concernent une augmentation en nombre et en intensité des pluies journalières fortes sur le Nord de la Lozère et le Sud de l’Auvergne, ainsi qu’une augmentation de l’intensité des pluies extrêmes dans la région Languedoc-Roussillon.
le of 92 daily precipitation series was selected in the French Mediterranean region over the period 1945–2004, to study the stationarity of extreme events. The criticized series are used to define seven homogeneous climatic zones. For each one, regional series of daily peaks over threshold records are extracted from the raw data. A new adaptation of the Peak Over Threshold (POT) methodology is proposed for the search of nonstationarity. For that purpose, we suppose that the scale and occurrence parameters of the model are not constant, and linearly depend on time. This approach allows us to study the stationarity of both the occurrence and the intensity of extreme events, at the regional scale. The only statistically significant results concern an increase of the occurrence and intensity of extreme daily rains in the North of the Lozère ‘department’ (France) and the southern part of the Auvergne, as well as an increase of the intensity of extreme rainfalls in Languedoc-Roussillon.
Keywords :
Climatic change , changement climatique , Generalized Pareto distribution , Précipitations extrêmes , Loi de Pareto généralisée , Loi de Poisson , Test du rapport de vraisemblance maximale , Information de Fisher , Extreme precipitations , Poisson law , Maximum likelihood ra
Journal title :
Comptes Rendus Geoscience
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