Title of article
Note on Evaluation of Fuzzy Linear Regression Models by Comparing Membership Functions
Author/Authors
H. Hassanpour، H. Hassanpour نويسنده Department of Mathematics, University of Birjand, Birjand, Iran , , H. R. Maleki، H. R. Maleki نويسنده Faculty of Basic Sciences, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran , , M. A. Yaghoobi، M. A. Yaghoobi نويسنده Faculty of Mathematics and Computer Sciences, University of Kerman, Kerman, Iran M. A. Yaghoobi, M. A. Yaghoobi
Issue Information
سالنامه با شماره پیاپی 0 سال 2009
Pages
6
From page
1
To page
6
Abstract
كيم و ييشو (Fuzzy Sets and Systems 100 (1998) 343-352) روشي را براي محاسبه ضرايب مدل رگرسيون خطي فازي با معياركمينه سازي فاصله توابع عضويت اعداد فازي مشاهده شده و برآورد شده ارايه كرده اند. دراين مقاله نشان داده شده است كه روش كيم و بيشو غالباً ضرايب رگرسيون قابل قبولي براي مدل رگرسيون خطي فازي به دست نمي دهد و اين نقيصه اصلاح گرديده است. در نهايت براي نشان دادن كارايي روش اصلاح شده دو مثال عددي حل شده است.
Abstract
Kim and Bishu (Fuzzy Sets and Systems 100 (1998) 343-352) proposed a modification of fuzzy linear regression analysis. Their modification is based on a criterion of minimizing the difference of the fuzzy membership values between the observed and estimated fuzzy numbers. We show that their method often does not find acceptable fuzzy linear regression coefficients and to overcome this shortcoming, propose a modification. Finally, we present two numerical examples to illustrate efficiency of the modified method.
Journal title
Iranian Journal of Fuzzy Systems (IJFS)
Serial Year
2009
Journal title
Iranian Journal of Fuzzy Systems (IJFS)
Record number
2324257
Link To Document