Evaluating Quasi-Monte Carlo (QMC) algorithms in blocks decomposition of de-‎trended‎

طول بلوك هاي مينيمال و ماكسيمال مساوي فاصله روي لگاريتم – لگاريتم مقياس درمقابل تابع نوساني، بر واريانس و اريبي تجزيه بلوكي آناليز نوساني روند زدايي تاثير مي گذارد. استفاده از شبيه سازي شبه مونت كارلو و تجزيه چولكسي، براي حداقل و حداكثر بلوك ها مي باشد كه حداقل مجموع ميانگين مربع خطا در توان (هورست) را درآن بكاربرده ايم.

The length of equal minimal and maximal blocks has effected on logarithm-scale logarithm against sequential function on variance and bias of de-trended fluctuation analysis, by using Quasi Monte Carlo(QMC) simulation and Cholesky decompositions, minimal block couple and maximal are founded which are minimum the summation of mean error square in Horest ‎power.‎