Factors Influencing Drug Injection History among Prisoners:

مقدمه: به دليل اهميت مطالعات انجام شده در زمينه پزشكي، پژوهشگران بايد با انواع روش‌هاي آماري آشنا باشند تا به اين وسيله بتوانند مناسب‌ترين روش آماري را انتخاب نمايند. روش درختي به عنوان يك روش مكمل براي مدل‌هاي رگرسيوني قابل استفاده است. در اين مطالعه به بررسي و مقايسه ويژگي‌هاي دو مدل رگرسيون لجستيك و مدل درختي پرداخته شد. روش‌ها: داده‌ها مربوط به 2720 زنداني مي‌باشد كه به بررسي عوامل موثر بر داشتن سابقه تزريق مواد در آن‌ها پرداخته شد. داده‌ها به دو قسمت آموزشي و آزمايشي تقسيم گرديد و دو مدل روي مجموعه آموزشي برازش داده و عملكرد آن روي مجموعه آزمايشي بررسي شد. يافته‌ها: تعداد متغير معني‌دار در مدل رگرسيوني و درختي به ترتيب 8 و 4 بود. متغيرهاي هرويين، سابقه حبس، سن شروع مصرف مواد و وضعيت تاهل از عوامل مهم براي تعيين داشتن سابقه تزريق بود. افرادي كه سابقه مصرف هرويين نداشتند و يا با وجود مصرف هرويين سابقه حبس كوتاه مدت داشتند، كمتر در معرض خطر تزريق مواد بودند. افراد هروييني با سابقه حبس طولاني، افرادي كه سن شروع مصرف مواد آن‌ها بالا بود و متاهلان نيز افراد كم‌خطري بودند. حساسيت مدل لجستيك از مدل درختي بالاتر بود، ولي ويژگي و صحت دسته‌بندي دو روش مشابه بود. نتيجه‌گيري: در مطالعه حاضر، هر دو معيار حساسيت و ويژگي مهم است. با اين وجود، عملكرد مدل لجستيك بهتر بود اما، نمودار گرافيكي مدل درختي امكان تفسير نتايج را براي عموم مخاطبان امكان‌پذير مي‌كند. استفاده از روش‌هاي آناليز مختلف براي كشف تاثير متغيرها توصيه مي‌شود

Background: Due to the importance of medical studies, researchers of this field should be familiar with various types of statistical analyses to select the most appropriate method based on the characteristics of their data sets. Classification and regression trees (CARTs) can be as complementary to regression models. We compared the performance of a logistic regression model and a CART in predicting drug injection among prisoners. Methods: Data of 2720 Iranian prisoners was studied to determine the factors influencing drug injection. The collected data was divided into two groups of training and testing. A logistic regression model and a CART were applied on training data. The performance of the two models was then evaluated on testing data. Findings: The regression model and the CART had 8 and 4 significant variables, respectively. Overall, heroin use, history of imprisonment, age at first drug use, and marital status were important factors in determining the history of drug injection. Subjects without the history of heroin use or heroin users with short-term imprisonment were at lower risk of drug injection. Among heroin addicts with long-term imprisonment, individuals with higher age at first drug use and married subjects were at lower risk of drug injection. Although the logistic regression model was more sensitive than the CART, the two models had the same levels of specificity and classification accuracy. Conclusion: In this study, both sensitivity and specificity were important. While the logistic regression model had better performance, the graphical presentation of the CART simplifies the interpretation of the results. In general, a combination of different analytical methods is recommended to explore the effects of variables.