Genetic Properties of Some Economic Traits in Isfahan Native Fowl Using Bayesian and REML Methods

هدف از مطالعه ي حاضر، برآورد مقادير وراثت پذيري براي برخي صفات عملكردي و كيفيت تخم مرغ در مرغان بومي مركز اصلاح نژاد اصفهان با استفاده از روش هاي حداكثر درستنمايي و بيزي بود. تعداد تقريبي داده ها براي صفات عملكردي 51521 و براي صفات كيفيت تخم مرغ 975 عدد بود. در مرحله ي اول، اجزاي واريانس براي صفات وزن تولد، وزن 8 هفتگي، وزن بلوغ جنسي، وزن زرده ي تخم مرغ، واحد هاو و ضخامت پوسته ي تخم مرغ از طريق رويكرد حداكثر درستنمايي و با استفاده از نرم افزار ASREML برآورد شدند. در مرحله ي بعد، صفات مذكور از طريق رويكرد بيزي و با استفاده از نرم افزار Gibbs3f90 آناليز شدند. در هر دو رويكرد، 6 مدل حيواني مختلف اجرا شدند و بهترين مدل با استفاده از آزمون نسبت درستنمايي (LRT) و معيار انحراف اطلاعات (DIC) به ترتيب براي رويكردهاي حداكثر درستنمايي و بيزي تعيين شدند. برآوردهاي وراثت پذيري براي صفات وزن تولد، وزن بلوغ جنسي و ضخامت پوسته ي تخم مرغ در هر دو روش، مشابه بود. در مورد صفت وزن تولد، شاخص هاي LRT و DIC نشان دادند كه مدل دربردارنده ي اثرات ژنتيكي مستقيم، مادري و محيط دايمي مادري به طور معني داري بهتر از ديگر مدل هاست. در مورد صفت وزن بلوغ جنسي، مدل دربردارنده ي اثر ژنتيكي مستقيم به اضافه ي اثر محيط دايمي مادري، به عنوان مناسب ترين مدل تعيين شد. براي صفت ضخامت پوسته ي تخم مرغ، مدل پايه كه تنها حاوي اثر ژنتيكي مستقيم بود، به عنوان مناسب ترين مدل تعيين شد. در مورد صفات وزن 8 هفتگي، وزن زرده ي تخم مرغ و واحد هاو، نتايج حاصل از دو رويكرد، متفاوت بود. علت اين تفاوت هاي جزيي اين بود كه براي بعضي از مدل ها در رويكرد حداكثر درستنمايي، همگرايي حاصل نشد و براي اين صفات، رويكرد بيزي، اجزاي واريانس را با صحت بيشتري برآورد نمود. نتايج نشان داد كه ناديده گرفتن اثرات مادري، واريانس ژنتيكي مستقيم و وراثت پذيري را براي بيشتر صفات بيش از حد برآورد مي نمايد. همچنين، نرم افزار بر پايه ي رويكرد بيزي مي تواند اجزاي واريانس بيشتري را لحاظ نمايد.

The objective of the present study was to estimate heritability values for some performance and egg quality traits of native fowl in Isfahan breeding center using REML and Bayesian approaches. The records were about 51521 and 975 for performance and egg quality traits, respectively. At the first step, variance components were estimated for body weight at hatch (BW0), body weight at 8 weeks of age (BW8), weight at sexual maturity (WSM), egg yolk weight (YW), egg Haugh unit and eggshell thickness, via REML approach using ASREML software. At the second step, the same traits were analyzed via Bayesian approach using Gibbs3f90 software. In both approaches six different animal models were applied and the best model was determined using likelihood ratio test (LRT) and deviance information criterion (DIC) for REML and Bayesian approaches, respectively. Heritability estimates for BW0, WSM and ST were the same in both approaches. For BW0, LRT and DIC indexes confirmed that the model consisting maternal genetic, permanent environmental and direct genetic effects was significantly better than other models. For WSM, a model consisting of maternal permanent environmental effect in addition to direct genetic effect was the best. For shell thickness, the basic model consisting direct genetic effect was the best. The results for BW8, YW and Haugh unit, were different between the two approaches. The reason behind this tiny differences was that the convergence could not be achieved for some models in REML approach and thus for these traits the Bayesian approach estimated the variance components more accurately. The results indicated that ignoring maternal effects, overestimates the direct genetic variance and heritability for most of the traits. Also, the Bayesian-based software could take more variance components into account.