DESIGNING A MODEL OF INTUITIONISTIC FUZZY VIKOR IN MULTI-ATTRIBUTE GROUP DECISION-MAKING PROBLEMS

تصميم گيري گروهي چند شاخصه به عنوان فرآيند تعيين بهترين جواب شدني با بهره گيري از گروهي از خبرگان يا تصميم گيرندگان در نظر گرفته مي شود كه براساس چندين معيار مي توانند اثرات مختلفي را نمايش دهند. ارزيابي عملكرد هرگزينه با توجه به هر شاخص و اهميت نسبي شاخصهاي انتخابي و ارزيابي هاي كيفي و كمي انجام مي شود كه اغلب نيازمند مواجهه با اطلاعات ناكافي، نادقيق و عدم قطعيت است؛ اين امر به خوبي با مقادير فازي بيان مي شود. اين مقاله يك روش ويكور براساس مجموعه هاي فازي شهودي با چندين قضاوت و چندين معيار در شرايط واقعي ارايه مي دهد. اپراتور ميانگين وزني فازي شهودي براي ادغام قضاوت هاي انفرادي خبرگان براي تعيين نرخ اهميت گزينه ها و شاخص ها استفاده مي شود. سپس يك شاخص رتبه بندي شهودي براي بدست آوردن يك جواب توافقي به منظور حل مسايل تصميم گيري گروهي چند شاخصه معرفي مي شود. براي نمايش كاربرد و اعتبار سنجي، اين مقاله دو مثال كاربردي را ارايه مي كند؛ اين مسايل كاربردي انتخاب جابه جايي مواد و انتخاب سبد حل مي شوند تا روش پيشنهادي تاييد گردد. سرانجام روش ويكور فازي شهودي با روش موجود تصميم گيري گروهي چند شاخصه فازي شهودي مقايسه مي شود و نتايج محاسباتي آنها بحث مي گردد.

Multiple attributes group decision making (MAGDM) is regarded as the process of determining the best feasible solution by a group of experts or decision makers according to the attributes that represent different effects. In assessing the performance of each alternative with respect to each attribute and the relative importance of the selected attributes, quantitative/qualitative evaluations are often required to handle uncertainty, imprecise and inadequate information, which are well suited to represent with fuzzy values. This paper develops a VIKOR method based on intuitionistic fuzzy sets with multi-judges and multi-attributes in real-life situations. Intuitionistic fuzzy weighted averaging (IFWA) operator is used to aggregate individual judgments of experts to rate the importance of attributes and alternatives. Then, an intuitionistic ranking index is introduced to obtain a compromise solution to solve MAGDM problems. For application and validation, this paper presents two application examples and solves the practical portfolio selection and material handling selection problems to verify the proposed method. Finally, the intuitionistic fuzzy VIKOR method is compared with the existing intuitionistic fuzzy MAGDM method for two application examples, and their computational results are discussed.