Estimation of Pigment Magnitudes in Synthetic Leather by using Scanner and Artificial Neural Network

در اين تحقيق سعي گرديده است كه با استفاده از پويشگر مقادير پيگمنت هاي موجود در چرم مصنوعي تخمين زده شود. در ابتدا چرم هاي مصنوعي با استفاده از مقادير و نسبت هاي مختلف از سه پيگمنت زرد, آبي و قرمز تهيه گرديد. در ادامه با استفاده از يك پويشگر نمونه هاي رنگي آماده شده پويش شده و مقادير پارامترهاي رنگي RGB نمونه ها محاسبه گرديد. از روش محاسباتي شبكه عصبي جهت برقراري ارتباط بين پارامترهاي رنگي و مقادير پيگمنت هاي به كار رفته استفاده شده است. نتايج بدست آمده نشان مي دهد كه اين روش مي تواند با دقت خوبي مقدار پيگمنت به كار رفته در چرم هاي مصنوعي را پيش بيني نمايد.

In the present work the magnitudes of pigments in the synthetic leather, were measured by means of scanner. Initially synthetic leather samples pigmented by three different pigments of yellow, blue and red colors were prepared. Then the pigmented samples were scanned, and the values of RGB of images were calculated. The artificial neural network (ANN) method used to make relation between RGB values and pigment magnitudes. The method was successfully applied for the estimation of pigment magnitudes in the synthetic leather samples.