Author/Authors :
Xinfan Wang، Xinfan Wang نويسنده School of Science, Hunan University of Technology, Zhuzhou, Hunan, 412007, China , , Jianqiang Wang، Jianqiang Wang نويسنده School of Business, Central South University, Changsha, Hunan, 410083, China , , Xiaohong Chen، Xiaohong Chen نويسنده School of Business, Central South University, Changsha, Hunan, 410083, China ,
Abstract :
نظريه عنصر ساختيافته فازي (FSE) ابزار مفيدي براي برخورد با مسايل تصميم گيري چند-معياره فازي (MCDM) با تبديل بردارهاي معيار هر گزينه به بردارهاي تابع معيار متناظر است. در اين مقاله ، ابتدا برخي از مفاهيم مرتبط با بردارهاي تابع معيار مانند ضرب داخلي دو بردار تابع، كسينوس زاويه بين دو بردار تابع و تصوير يك بردار تابع روي ديگري تعريف شده اند. سپس يك روش براساس FSE تعميم داده شده تا مسايل MCDM فازي را حل كندكه در آنها ارزشهاي معيار داراي شكل كلي اعداد فازي بسته كراندار و اطلاعات وزن معيار قطعي ناتمام است. در اين روش تصاوير بردارهاي تابع معيار روي نقطه تابع ايده آل فازي ( FIFP) به كار برده مي شود تا تمام حالتها را رتبه بندي كند و سپس مطلوب ترين را انتخاب كند ويك مدل بهينه شده ساخته مي شود تا ارزشهاي معيار را بر اساس اطلاعات وزن ناتمام تعيين كند. در آخر مثالي ارايه مي گرددتا راحتي و موثر بودن روش تعميمي را روشن سازد.
Abstract :
The fuzzy structured element (FSE) theory is a very useful tool
for dealing with fuzzy multi-criteria decision making (MCDM)
problems by transforming the criterion value vectors of each
alternative into the corresponding criterion function vectors. In
this paper, some concepts related to function vectors are first
defined, such as the inner product of two function vectors, the
cosine of the included angle between two function vectors and the
projection of a function vector on another. Then a method based on
FSE is developed to solve fuzzy MCDM problems in which the
criterion values take the form of general bounded closed fuzzy
numbers and the criterion weight information is incomplete
certain. In this method, the projections of criterion function
vectors on the fuzzy ideal function point (FIFP) are used to rank
all the alternatives and then select the most desirable one, and
an optimization model is constructed to determine the weights of
criteria according to the incomplete weight information. Finally,
an example is given to illustrate the feasibility and
effectiveness of the developed method.
