Intuitionistic Fuzzy Information Measures with Application in Rating of Township Development

عمدتاً در شرايط شك وترديد، اندازه گيري مقدار دقيق بعضي از عوامل مشكل است. در صورتيكه در مسايل جهان واقعي با زبان فازي شهودي به آساني قابل تقريب زدن مي باشند. در اين مقاله براي مواجه با چنين شرايطي دو اندازه داده براي مجموعه هاي فازي شهودي بر اساس تابع مثلثاتي معرفي شده اند كه تعميمي از اندازه هاي داده فازي مي باشند. بر اين اساس اندازه تشابه مثلثاتي جديد گسترش داده شده است. شرح رياضي، معتبر بودن و موثر بودن آنها را براي IFSها در مقايسه با اندازه هاي موجود نشان مي دهد. متناظر با داده و اندازه هاي تشابه براي IFSها دو روش جديد بسط داده شده است. (1)روش عملگر ميانگين موزون اندازه تشابه فازي شهودي ( IFSMWAO ) براي توسعه شهري و (2)روش TOPSIS براي مسايل تصميم گيري چند معياره ( MCDM) ( سياست سرمايه گذاري) . در روشهاي موجود محققين بردارهاي وزن را مفروض دارند، در صورتيكه در روش پيشنهادي استفاده اندازه داده فازي شهودي محاسبه شده است. اين موضوع اعتبار روش پيشنهادي را افزايش مي دهد.

Predominantly in the faltering atmosphere, the precise value of some factors is difficult to measure. Though, it can be easily approximated by intuitionistic fuzzy linguistic term in the real-life world problem. To deal with such situations, in this paper two information measures based on trigonometric function for intuitionistic fuzzy sets, which are a generalized version of the fuzzy information measures are introduced. Based on it new trigonometric similarity measure is developed. Mathematical illustration displays reasonability and effectiveness of the information measures for IFSs by comparing it with the existing information measures. Corresponding to information and similarity measures for IFSs, two new methods: (1) Intuitionistic Fuzzy Similarity Measure Weighted Average Operator (IFSMWAO) method for township development and (2) TOPSIS method for multiple criteria decision making (MCDM) (investment policies) problems have been developed. In the existing methods the authors have assumed the weight vectors, while in the proposed method it has been calculated using intuitionistic fuzzy information measure. This enhances the authenticity of the proposed method.