The Role of Distance Education in Economic Growth and Development: Developing a Model

مقدمه: عصر امروز، عصر فناوري است. فناوري آموزش از دور با تحول در دانش، نگرش، مهارت و رفتار افراد مي‌تواند به عنوان عامل توسعه كشورها به‌ويژه توسعه اقتصادي تلقي شود. بنابراين هدف تحقيق بررسي نقش فناوري آموزش از دور بر رشد و توسعه اقتصادي در دانشگاه پيام‌نور است. روش‌ها: براي انجام تحقيق، از جامعه آماري 1238 نفري دانشجويان دكتري پيام‌نور با استفاده از روش نمونه‌گيري تصادفي و فرمول كوكران، 184 نفر به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوري اطلاعات، دو پرسشنامه محقق‌ساخته فناوري آموزش از دور و رشد و توسعه اقتصادي بود. براي سنجش اعتبار محتواي پرسشنامه از آراي اساتيد دانشگاه استفاده شد. ضريب آلفاي كرونباخ 33 سوال آموزش از دور برابر با 857/0 و براي 23 سوال توسعه اقتصادي 825/0 به‌دست آمد. براي تحليل داده‌ها از ضريب همبستگي و براي مدل‌سازي از نرم‌افزار ليزرل نسخه 53/8 استفاده شد. نتايج: ضريب همبستگي بين آموزش از دور و توسعه اقتصادي در حالت كلي، نشان داد توسعه اقتصادي در حد بالا و متوسط، به ترتيب 438/0، 441/0، 218/0 است كه نشان از رابطه مثبت بين آموزش از دور و توسعه اقتصادي دارد. اما ضريب همبستگي بين آموزش از دور و توسعه اقتصادي در حد پايين (112/0-) به دست آمد كه نشان از عدم رابطه مثبت بين دو متغير مورد مطالعه دارد. از آنجايي كه نسبت كاي‌دو به درجه آزادي (764/0) كوچكتر از 3، ميزانRMSEA 002/0 كوچكتر از سطح استاندارد 01/0، مقدار سطح معني‌داري 12/0 بزرگتر از سطح استاندارد 05/0، ميزانGFI ، 97/0 و AGFI، 93/0 بزرگتر از 90/0 است، نشان از تاييد نتيجه تحقيق دارد. نتيجه‌گيري: برطبق يافته‌هاي پژوهش، استفاده متناسب با فرهنگ جامعه و بهينه از فاوا در آموزش عالي و عمومي كشور، منجر به افزايش كارايي، اثربخشي، بهره‌وري و تعميق سرمايه به‌عنوان مولفه‌هاي توسعه اقتصادي خواهد شد.

Introduction: In this is age of technology distance education serves individuals by enhancing their knowledge, attitude, skills, and behavior; it can also be a significant driver of economic development. The purpose of this research was to examine the role of distance education in economic development in Payame Noor University (PNU). Method: From a total population of 1238 PNU students, a sample set of 184 was made randomly using Cochran’s formula. Data were collected using a 33-item Distance Education Questionnaire and a 23-item Economic Development Scale, both of which were developed by the researchers. Chronbach’s alpha determinations were 0.857 and 0.825 for these 2 instruments respectively. Data were analyzed using the Pearson correlation in SPSS structural equation modeling in LISREL. Results: Results showed a significant positive correlation (0.438) between distance education and economic development. Distance education was also significantly correlated with average (0.218) and high (0.441) economic development. Goodness of fit indices showed that the model was a good fit to the data (?^2/df = 0.764; RMSEA = 0.002; GFI = 0.97; AGFI = 0.93). Conclusion: Based on the present findings, optimal and culturally adjusted ICT application in education can increase efficiency in many important measures of economic development such as effectiveness, productivity and capital deepening.