MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING METHOD BASED ON BONFERRONI MEAN OPERATOR and possibility degree OF INTERVAL TYPE-2 TRAPEZOIDAL FUZZY SETS

اين مقاله، يك روش جديد بر اساس عملگر ميانگين Bonferroni و درجه احتمال ، جهت حل مسايل تصميم گيري چند – مشخصه كه در آنها مقدار ويژه داراي فرم اعداد فازي نوع-2 بازه اي مي باشد پيشنهاد مي كند. ما مفاهيم مقدار ميانگين احتمال بازه اي را معرفي وروش جديدي براي محاسبه درجه احتمال دو مجموعه فازي ذوذنقه اي نوع-2 بازه اي ( IT2 Tr FSs ) ارايه مي دهيم . سپس ، دو تكنينك انباشتگي را كه عملگر( IT2 TFBM ) ميانگين Bonferroni فازي ذوذنقه اي نوع-2 بازه اي و عملگر ( IT2 TFWBM ) ميانگين Bonferroni وزن دار فازي ذوذنقه اي نوع-2 بازه اي ناميده مي شوند گسترش مي دهيم. خواص آنها را مطالعه وحالت هاي خاص آنها را مورد بحث قرار مي ذهيم . بر اساس عملگر IT2 TFWBM و درجه احتمال ، روش جديدي از تصميم گيري چند مشخصه با اطلاعات فازي ذوذنقه اي نوع-2 بازه اي پيشنهاد شده است. بالاخره ، يك مثال روشنگرانه ارايه گرديده تا روشهاي گسترش داده شده را تاييد و عملي بودن و ثمر بخش بودن آنها را نشان دهد.

This paper proposes a new approach based on Bonferroni mean operator and possibility degree to solve fuzzy multi-attribute decision making (FMADM) problems in which the attribute value takes the form of interval type-2 fuzzy numbers. We introduce the concepts of interval possibility mean value and present a new method for calculating the possibility degree of two interval trapezoidal type-2 fuzzy sets (IT2 TrFSs). Then, we develop two aggregation techniques, which are called the interval type-2 trapezoidal fuzzy Bonferroni mean (IT2TFBM) operator and the interval type-2 trapezoidal fuzzy weighted Bonferroni mean (IT2TFWBM) operator. We study their properties and discuss their special cases. Based on the IT2TFWBM operator and the possibility degree, a new method of multi-attribute decision making with interval type-2 trapezoidal fuzzy information is proposed. Finally, an illustrative example is given to verify the developed approaches and to demonstrate their practicality and effectiveness.