Title of article :
On the multivariate process capability vector in fuzzy environment
Author/Authors :
Zainab Abbasi Ganji، Zainab Abbasi Ganji نويسنده Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran , , Bahram Sadeghpour Gildeh، Bahram Sadeghpour Gildeh نويسنده Bahram Sadeghpour Gildeh, Bahram Sadeghpour Gildeh
Issue Information :
دوماهنامه با شماره پیاپی 0 سال 2016
Abstract :
توانايي يك فرآيند در برآورده ساختن نيازها و انتظارات تعيين شده، با استفاده از شاخصهاي كارايي سنجيده ميشود. در فرآيندهايي كه كيفيت محصولات توليدي به بيش از يك مشخصه بستگي دارد، شاخصهاي كارايي چندمتغيره مورد استفاده قرار ميگيرند. در برخي موارد، با دادههاي نادقيق مواجه ميشويم كه براي توصيف آنها منطق فازي به كار گرفته ميشود. در اين مقاله، حدود مشخصات و مقدار هدف هر مشخصه و همچنين، دادههاي جمعآوري شده از فرآيند را فازي در نظر گرفته، بردار كارايي چندمتغيره فازي را معرفي ميكنيم. در پايان، با استفاده از مثال كاربردي به تشريح شيوه استفاده از بردار كارايي ارايه شده پرداخته ميشود.
Abstract :
The production of a process is expected to meet customer demands, specifications or engineering tolerances. The ability of a process to meet these expectations is expresed as a single number using a process capability index. When the quality of the products relates to more than one characteristic, multivariate process capability indices are applied. As it is known, in some circumstances we are faced with imprecise data. So, fuzzy logic is engaged to deal with them. In this article, the specification limits and the target value of each characteristic and also, the data gathered from the process are assumed to be imprecise and a new fuzzy multivariate capability vector is introduced. As a whole, the present article provides a research of the application of fuzzy logic in multivariate capability vector.
Journal title :
Iranian Journal of Fuzzy Systems (IJFS)
Journal title :
Iranian Journal of Fuzzy Systems (IJFS)