Determining Malmquist Productivity Index in DEA and DEA-R based on Value ‎Efficiency

شاخص بهره وري مالمكوييست يكي از شاخص هاي عددي است كه در اندازه گيري بهره وري و تغييرات آن بسيار اهميت دارد. در سال هاي اخير براي تعيين شاخص بهره وري مالمكوييست از ابزارهايي مانند تحليل پوششي دا ده ها استفاده شده است. در اين مقاله ابتدا مدل هايي براي محاسبه شاخص بهره وري در حالتي كه فقط داده هاي نسبتي در دسترس باشد پيشنهاد مي شود. سپس با استفاده از ، تحليل پوششي دا ده ها و تحليل پوششي دا ده ها مبتني بر تحليل كسري (DEA-R) مدل هايي براي محاسبه شاخص بهره وري مالمكوييست در حالتي فقط نسبتي از داده هاي خروجي به ورودي ( بالعكس) وجود داشته باشند، در تكنولوژي بازده به مقياس ثابت و بر اساس كارايي ارزش پيشنهاد مي شود. در خاتمه مطالعه كاربردي روي 30 شركت خدماتي رفاهي با تكنولوژي بازده به مقياس ثابت ارايه مي شود و ميزان پيشرفت و پسرفت شركت ها در DEA و DEA-R تعيين مي شود.

Malmquist Productivity Index (MPI) is a numeric index that is of great importance in measuring productivity and its changes. In recent years, tools like DEA have been utilized for determining MPI. In the present paper, some models are recommended for calculating MPI when there are just ratio data available. Then, using DEA and DEA-R, some models are proposed under the constant returns to scale (CRS) technology and based on value efficiency (VE) in order to calculate MPI when there is just a ratio of the output to the input data (and vice versa). Finally, in an applied study on 30 welfare service companies under CRS technology, the progress and/or regression of companies are determined in DEA and DEA-‎R.‎