Stress-strength Reliability of Exponential Distribution based on Type-I Progressively Hybrid Censored Samples

در اين مقاله براورد پارامتر تنش و مقاومت R مبتني بر دو نمونه‌ي مستقل سانسورشده‌ي تلفيقي پيش‌رونده‌ي نوع اول از دو جامعه‌ي نمايي با پارامترهاي متفاوت بررسي شده است. براوردگر ماكسيمم درستنمايي و بازه‌ي اطمينان مجانبي براي R محاسبه شده است. همچنين براوردگر بيزي R تحت فرض توزيع‌هاي پيشيني گاماي مستقل به‌دست آمده است. يك شبيه‌سازي مونت ‌كارلويي براي ارزيابي عملكرد براوردگر ماكسيمم درستنمايي، براوردگر بيزي و بازه‌هاي اطمينان مجانبي R انجام شده است. سرانجام براي دو داده‌ي واقعي، براي تشريح مطلب، مورد تحليل قرار گرفته‌اند.

This paper considers the estimation of the stress-strength parameter, say R, based on two independent Type-I progressively hybrid censored samples from exponential populations with different parameters. The maximum likelihood estimator and asymptotic confidence interval for R are obtained. Bayes estimator of R is also derived under the assumption of independent gamma priors. A Monte Carlo simulation study is used to evaluate the performance of maximum likelihood estimator, Bayes estimator and asymptotic confidence interval. Finally, a pair of real data sets is analyzed for illustrative purposes.