Other language title :
Predicting CpG Islands and Their Relationship with Genomic Feature in Cattle by Hidden Markov Model Algorithm
Title of article :
پيشبيني جزاير CpG و بررسي ارتباط آنها با ويژگيهاي ژنومي با استفاده از مدل مخفي ماركوف در گاو
Author/Authors :
Barazandeh، A. نويسنده Department of Animal Science,University of Jiroft,Jiroft,Iran برازنده, ا , Mohammadabadi، M.R. نويسنده Department of Animal Science,Shahid Bahonar University of Kerman,Kerman,Iran محمدآبادي, م.ر. , Ghaderi-Zefrehei، M. نويسنده Department of Animal Science,University of Yasouj,Yasouj,Iran قادري, م. , Nezamabadipour، H. نويسنده Department of Electrical Engineering,Shahid Bahonar University of Kerman,Kerman,Iran نظام آبادي پور, ح.
Issue Information :
فصلنامه با شماره پیاپی سال 2016
Abstract :
گاو يكي از مهمترين تأمين كنندههاي مواد غذايي و مغذي بشر در جهان است. جزاير CpG نواحي مهم و مفيدي هستند كه داراي ارتباط عملكردي با رويدادهاي مهم اپي ژنتيكي در سطح ژنوم ميباشند. با توجه به اينكه تاكنون جزاير CpG در سطح ژنوم گاو بررسي نشدهاند هدف از اين مطالعه بررسي اين جزاير در ژنوم گاو با استفاده از مدلهاي محفي ماركوف است. تعداد 90668 جزيره CpG در ژنوم گاو پيشبيني گرديد. تغييرات تعداد و تراكم جزاير CpG در طول كروموزومها بسيار كم بود. كروموزوم 25 داراي بيشترين تعداد (4556) و تراكم (CGIs/Mb 106٫20) جزاير CpG بود. همبستگي مثبت و معنيدار بين تراكم جزاير CpG با محتوي GC، نسبت مشاهده شده به مورد انتظار CpG، نرخ نوتركيبي و تراكم ژن مشاهده گرديد. با افزايش سايز كروموزمها تراكم جزاير CpG كاهش يافت و همچنين تراكم جزاير CpG در نواحي تلومري كروموزمها بيشتر از ساير قسمتها مشاهده گرديد كه ميتواند علت همبستگي مثبت بين نرخ نوتركيبي و تراكم جزاير CpG باشد. جهت يافتن تفاوتهاي جزاير CpG بين ژنوم گاو و ساير مهرهداران جزاير CpG در يازده مهرهدار ديگر بررسي گرديد. تغييرات تراكم جزاير CpG در بين حيوانات مورد مطالعه بسيار متفاوت بود. يافتههاي اين مطالعه ميتواند در درك بهتر نقش اپي ژنتيكي و نقش تكامل مولكولي جزاير CpG در ژنوم گاو مؤثر باشد.
Abstract :
Cattle supply an important source of nutrition for humans in the world. CpG islands (CGIs) are very important and useful, as they carry functionally relevant epigenetic loci for whole genome studies. As a matter of fact, there have been no formal analyses of CGIs at the DNA sequence level in cattle genomes and therefore this study was carried out to fill the gap. We used hidden markov model algorithm to detect CGIs. The total number of predicted CGIs for cattle was 90668. The number of detected CGIs and CGI densities down wardly varied across chromosomes. Chromosome 25 had the largest number of CGIs (4556) and the highest CGI density (106.20 CGIs/Mb). A significant positive correlation observed among CGI densities with guanine-cytosine (GC) content, ObsCpG/ExpCpG, recombination rate and gene density. When the size of chromosomes increased, the CGI densities decreased and a trend of higher CGI densities in the telomeric re-gions observed. This feature may be the reason of a positive correlation between CGI density and recombination rate. To detect information on CGI density differences between cattle and other vertebrate genomes, CGI density was also scanned in eleven vertebrate genomes. The CGI densities varied greatly among genomes. These discoveries may contribute to a better understanding of epigenomic role of CGIs and their molecular evolution in the cattle.
Keywords :
cattle , CpG islands , epigenomic , GENOME , HMM
Journal title :
Iranian Journal of Applied Animal Science
Journal title :
Iranian Journal of Applied Animal Science