A novel echocardiography formula for calculating predicted pulmonary vascular resistance in patients with mitral stenosis

penting dalam perjalanan penyakit, prognosis, dan luaran pasca-intervensi katup pada pasien dengan stenosis mitral (SM). Rumus ekokardiografi yang sudah ada untuk memerkirakan RVP tidak dibuat untuk pasien khusus stenosis mitral. Studi ini bertujuan membangun sebuah rumus ekokardiografi baru yang spesifik untuk mengukur RVP pada pasien SM. Metode: Studi diagnostik ini dilakukan secara 2 tahap. Pada tahap pertama, 58 subjek dengan SM ikut dalam penelitian secara konsekutif untuk membangun beberapa model rumus. Korelasi 8 parameter ekokardiografi dianalisis dan dievaluasi dengan pengukuran RVP melalui pemeriksaan invasif sebagai baku emas. Rumus ekokardiografi yang memiliki korelasi terbaik dipilih dan kemudian pada studi tahap dua, rumus tersebut divalidasi dengan menggunakan 34 subjek lain dengan SM. Hasil: Terdapat 4 rumus dengan koefisien diskriminasi r2=0,62–0,68. Rumus terbaik kemudian dipilih untuk divalidasi. Rumus ekokardiografi baru yang berupa RVP=-7,465+3,566 TRvmax –(0,23 TVs’)+6,799 (RV-MPI) mempunyai korelasi baik (R=0,71; p<0,001) terhadap nilai RVP secara invasif, dengan reliabilitas yang baik. TRvmax adalah kecepatan maksimal regurgitasi tricuspid, TVs’adalah kecepatan annulus tricuspid pada dinding bebas ventrikel kanan, dan RV-MPI adalah indeks performa miokard ventrikel kanan. Kurva ROC menunjukkan bahwa titik potong 7,2 woods unit (WU) memiliki sensitivitas dan spesifisitas yang baik (90% dan 88%, berurutan) untuk memprediksi RVP 7 WU secara invasif. Kesimpulan: Studi ini menunjukkan rumus ekokardiografi baru dapat memerkirakan RVP dengan korelasi dan reliabilitas yang baik pada pasien dengan stenosis mitral. Background: Pulmonary vascular resistance (PVR) plays an important role in the natural history, prognosis, and outcome after valve intervention in patients with mitral stenosis (MS). The existing formula to estimate PVR by means of echocardiography is not readily applicable in the MS patient subset because it does not specifically calculate the risk of PVR in MS. The aim of this study was to find a new echocardiography formula to estimate PVR in MS. Methods: This diagnostic study was conducted in 2 stages. In the first stage, 58 consecutive subjects with MS were studied to find some model formulas for estimating PVR by multiple regression. Eight echo parameters were analyzed to seek their correlation with the invasive PVR value as a gold standard. The formula that had the best correlation and was easiest to use would be selected. In the second stage, those model formulas were validated by applying them to a further 34 consecutive MS subjects. Results: Four formulas which gave a discriminator coefficient of r2 0.62–0.68 were derived. The best model formula was proposed for further application. The new selected formula PVR=-7.465+3.566 TRvmax –(0.23 TVs’)+6.799 (RV-MPI) showed good correlation (r=0.71, p<0.001) to the invasive PVR value, with good reliability. TRvmax is maximal velocity of tricuspid regurgitation, TVs’ is systolic velocity of tricuspid annulus, and RV-MPI is right ventricle index myocardial performance. ROC curve showed that the cut off point 7.2 has good sensitivity and specificity (90% and 88%, respectively) to predict PVR 7 WU. Conclusion: This study has shown that a novel echocardiography formula can estimate PVR with good correlation and reliability in subjects with mitral stenosis.