• Title of article

    Train Scheduling Problem with Consideration of Praying Constraint as an Application of Job Shop Scheduling Problem

  • Author/Authors

    Jamili, A Department of Industrial Engineering - Tehran University, Tehran-Iran , GhannadPour, S. F Department of Railway Engineering - Mapna Co., Tehran-Iran , GhoreshiNejad, M. R Department of Railway Engineering - Mapna Co., Tehran-Iran

  • Pages
    8
  • From page
    1091
  • To page
    1098
  • Abstract
    The present paper extends the idea of job shop scheduling problem with resting constraints to the train scheduling problem with the Muslim praying considerations. For this purpose, after proposing the new mathematical model, a heuristic algorithm based on the Electromagnetism-Like algorithm (EM) which is well adjusted to scheduling problems is employed to solve the large-size practical cases. The effectiveness of the proposed algorithm is then validated by comparing with optimum solution using small-size instances and simulated annealing algorithm, and Particle swarm Optimization (PSO) using medium and large-size instances. At the end a practical case from Iranian railway network is studied and the results are reported.
  • Farsi abstract
    اين مقاله ايده زمانبندي كار كارگاهي با محدوديت در نظر گيري زمان استراحت را به مساله زمانبندي حركت قطارها با محدوديت اقامه نماز راتوسعه داده است. براي دستيابي به اين هدف پس از ارائه يك مدل رياضي جديد، يك روش ابتكاري بر اساس الگوريتم الكترومغناطيس تلفيقي متناسب با مسائل زمانبندي جهت حل موارد واقعي با سايز بزرگ مورد استفاده قرار گرفته است. در ادامه كارايي روش پيشنهادي با مقايسه آن با جوابهاي بهينه براي مثال هاي كوچك و جواب هاي حاصله از الگوريتم هاي پرندگان و تبريد شبيه‌سازي شده براي مثال هاي با سايز بزرگ اعتباردهي شده است. در نهايت به يك مطالعه موردي در ارتباط با شبكه راه آهن ايران پرداخته و نتايج حاصله گزارش گرديده است.
  • Keywords
    Job Shop Scheduling , Train Scheduling , Muslim Praying Constraint , Electromagnetism-Like algorithm
  • Journal title
    Astroparticle Physics
  • Serial Year
    2014
  • Record number

    2407282