Title of article :
Towards Supply Chain Planning Integration: Uncertainty Analysis Using Fuzzy Mathematical Programming Approach in a Plastic Forming Company
Author/Authors :
نعمتی یاسر نويسنده Department of Industrial Management, Faculty of Economics and Administrative Science, University of Mazandaran, Babolsar, Iran Nemati Yaser , مدهوشی مهرداد نويسنده Department of Industrial Management, Faculty of Economics and Administrative Science, University of Mazandaran, Babolsar, Iran Madhoushi Mehrdad , صفایی قادیکلایی عبدالحمید نويسنده Department of Industrial Management, Faculty of Economics and Administrative Science, University of Mazandaran, Babolsar, Iran Safaei Ghadikolaei Abdolhamid
Abstract :
بر اثر فشار جهانی‌سازی و به‌تبع افزایش رقابت، مدیران زنجیرة تأمین به اهمیت برنامه‌ریزی فروش و عملیات پی‌برده‌اند. با این حال، در محیط‌های پیچیده، به‌لحاظ آکادمیکی و عملیاتی توجه اندکی به برنامه‌ریزی فروش و عملیات شده است. مقصود این مقاله، بررسی مزایای استفاده از فرایند برنامه‌ریزی فروش و عملیات با استفاده از رویکرد مدل‌سازی ریاضی در زنجیرة تأمین مقیاس بزرگ فرمینگ پلاستیک است. برای این منظور، سه مدل برنامه‌ریزی مختلط اعداد صحیح فازی ارائه شده است که به‌ترتیب نشان‌دهندة موارد زیر است: برنامه‌ریزی فروش و عملیات کاملاً یکپارچه، برنامه‌ریزی فروش و عملیات نسبتاً یکپارچه و برنامه‌ریزی گسسته. همچنین، برای بیان عدم قطعیت و ابهام دنیای واقعی، از اعداد فازی مثلثی استفاده شده است. همة مدل‌های مذکور، در سیستم تولیدی چندسایتی دارای تأمین‌کنندگان متعدد توسعه داده شده است که محصولات متنوعی تولید می‌کند و به مشتریان متعددی سرویس می‌دهد. در انتها، تمامی مدل‌ها در دنیای واقعی در شرکت تولیدی فرمینگ پلاستیک در ایران پیاده‌سازی شد. نتایج تحقیق نشان‌دهندة برتری کامل مدل برنامه‌ریزی فروش و عملیات کاملاً یکپارچه بر سایر مدل‌هاست.
Abstract :
Affected by globalization and increased complexity, supply chain managers have learned about the importance of Sales and Operations Planning (S&OP). However, in large scale supply chains, S&OP has received little attention, by both academics and practitioners. The purpose of this manuscript is to investigate the advantages of S&OP process using a mathematical modeling approach in a large scale plastic forming company. Three Fuzzy Mixed Integer Linear Programming (f-MILP) models were developed in this article for this reason: A Fully Integrated S&OP (FI-S&OP) model, a Partially Integrated S&OP (PI-S&OP) model, and a decoupled planning (DP) model. Also, Triangular Fuzzy Numbers (TFNs) are utilized to represent uncertainty and vagueness associated with real world operations. All the models are developed for a multi-site manufacturing company, which is coping with different raw material suppliers and Third Party Logistics (3PLs), Distribution Centers (DCs), and customers with a wide range of product families. Finally, all the models are applied in a real case in a plastic manufacturing company in Iran. The results demonstrate the superiority of FI-S&OP over other models.
Journal title :
Astroparticle Physics
