An Analytic Review on the Factors has Effects on Technology Acceptance Model (TAM) Refereed on Iranian Universities

مقدمه: تحقق يادگيري الكترونيكي مستلزم تحليل عوامل موثر بر پذيرش فناوري الكترونيكي است. پژوهش حاضر با هدف تحليل عوامل موثر بر پذيرش فناوري الكترونيكي بر اساس مدل TAM با تاكيد بر عوامل دروني در دانشگاه‌هاي ايران، از نظر اعضاي هييت علمي انجام شده است. روش: پژوهش حاضر از نوع پيمايشي با تاكيد بر پرسشنامه است. جامعه آماري شامل استادان دانشگاه‌هاي دولتي شهر مشهد در سال 1395 است. حجم نمونه با استفاده از روش نمونه‌گيري تصادفي طبقه‌بندي شده تعداد 150 نفر در نظر گرفته شد. ابزار پژوهش، پرسشنامه محقق‌ساخته بود كه بعد از اجراي اوليه، ميزان پايايي بر اساس روش آلفاي كرونباخ محاسبه و ميزان پايايي در پرسشنامه به ترتيب براي زيرمقياس‌ها، 87/0، 85/0، 75/0، 70/0، 90/0، 72/0 بود. روايي محتواي پرسشنامه و روايي سازه تاييد شد. تحليل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه 20 و آزمون همبستگي پيرسون انجام شد. نتايج: يافته‌ها نشان داد كه رابطه‌ مستقيم بين مولفه‌هاي درك از مفيد بودن، درك از سهولت استفاده، كيفيت محتوا، گستردگي شبكه، ويژگي‌هاي رشته و اعتماد به نفس با پذيرش فناوري، با تعيين ضريب همبستگي بين متغيرها (به ترتيب 323/0، 656/0، 494/0، 258/0، 624/0) مورد تاييد است (001/0p < ). نتيجه‌گيري: بر اساس تحليل وضعيت مولفه هاي موثر بر پذيرش فناوري در مدل TAM، ضروري است در دانشگاه‌هاي كشور با نگاهي بر نقاط قوت و ضعف مولفه‌هاي مورد بحث، تدارك و پياده‌سازي اين موارد توجه قرار گيرد.

Introduction: This study investigates factors that may influence users ‘perspectives in technology acceptance in universities of Iran. An extended model of the Technology Acceptance Model (TAM) with insisted on the impact of internal factors on technology acceptance regarding universities teacher’s points of views in Iran are approached in the research. Method: we have a surveyed research regarding Mashhadʹs universities teacher’s points of view to acceptance technology on the basis of TAM. Among five faculties of governmental university in Mashhad through the year 2015 the sample selected as random stratified sampling method approximately 150 teachers were answered to the researcher-made Likert-type questionnaire. The questionnaire validity and reliability estimated in advance. Data were analyzed; by the SPSS software, version 20, Chi-Square and Pearson correlation coefficients formula. Results: The results show that there is a relationship between the technology acceptance and the survived factors as behavioral intention, perceived ease of use, content quality, system accessibility, subjective norm and e -learning self-efficacy orderly estimated by 0.323, 0.656, 0.494, 0.258, 0.624 (p < 0.01). Conclusion: An improvement of having approach to technology acceptance in universities needs to modify and reinforce the structures and substructures of equipment concerned with technology.