Author/Authors :
Latifi M. نويسنده Ph.D. Student of Genetics and Animal Breeding, Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, University of Kordestan, Kordestan, Iran. , Mohammadi A. نويسنده Young Researchers and Elite Club, Hamedan Branch, Islamic Azad University, Hamedan, Iran. , Bohlouli M. نويسنده Young Researchers and Elite Club, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran. , Alijani S. نويسنده Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
Abstract :
اين مطالعه براي برآورد پارامترهاي ژنتيكي صفت چند قلوزايي در گوسفند مغاني با استفاده از مدل آستانه اي به روش بيزي انجام گرديد. اطلاعات مورد نياز از مركز جعفرآباد استان اردبيل شامل 9698 ركورد از 4977 راس ميش بين سال هاي 1377 تا 1392 جمع آوري شد. فايل شجره شامل اطلاعات حيواناتي بود كه بين سال هاي 1366 تا 1392 متولد شده بودند. معني دار بودن اثرات ثابت با استفاده از رويه لجستيك تعيين شدند. مدل هاي حيواني مختلف شامل اثرات ژنتيكي مستقيم برازش شده بود، شامل اثرات مادري (با و بدون كواريانس بين اثرات ژنتيكي مستقيم و مادري)، اثرات محيط دايمي به روش بيزي برازش شدند. پارامترهاي ژنتيكي با استفاده از برنامه Thrgibbs1f90 برآورد گرديد. مدل مناسب براي چند قلوزايي بر اساس DIC تعيين شد. بر اساس نتايج به دست آمده، مدل دوم كه شامل اثرات ژنتيكي مستقيم و محيط دايمي ميش ها بود به عنوان بهترين مدل انتخاب شد. با استفاده از اين مدل، برآوردهاي وراثت پذيري مستقيم، اثرات محيط دايمي ميش ها و تكرارپذيري به ترتيب 041/0، 027/0 و 068/0 به دست آمدند. برآوردهاي پايين پارامترهاي ژنتيكي به دست آمده در اين مطالعه براي چند قلوزايي در گوسفند مغاني نشان داد كه انتخاب بر اساس عملكرد خود ميش ها ممكن است منتج به بهبود پايين ژنتيكي شود.
Abstract :
This study was conducted to estimate the genetic parameters of litter size (LS) in Moghani sheep using threshold model via Bayesian approach. The data originated from the Jafar-Abad Station of Ardabil province, Iran, and included 9698 lactation records of 4977 ewes with lambings from 1995 until 2010. The pedigree file consisted of data on animals born from 1987 to 2010. The significance of fixed effects was examined using the Logistic procedure. Six different animal models were fitted by considering direct genetic effect, including and excluding maternal effect (with and without covariance between maternal and direct genetic effects) as well as permanent environmental effect via Bayesian approach. The genetic parameters were estimated using the THRGIBBS1F90 program. The most appropriate model for LS was determined based on the Deviance Information Criterion (DIC). Based on the obtained results, the second model that included the direct genetic and permanent environmental effects of the ewe was chosen as the best model. Using the second model, the estimates of direct heritability, permanent environmental effect of the ewe and repeatability were 0.041, 0.027 and 0.068, respectively. The low estimates of genetic parameters obtained in the current study for LS in Moghani sheep indicated that selection based on the ewe’s own performance may result in slow genetic improvement.
