The Role of Psychiatric Symptoms, Social Support and Meaning in Life in Predicting Internet Addiction Among University Students: A Causal Model

زمینه: با توجه به نقش آسیب‌‌زای اعتیاد به اینترنت در سلامت انسان، این پژوهش در قالب یک مدل علی و باهدف تعیین روابط مستقیم و غیرمستقیم نشانه­های روان‌پزشکی، حمایت اجتماعی و معنای زندگی در اعتیاد به اینترنت دانشجویان انجام شد. روش‌ها: جامعه آماری پژوهش را کلیه دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی کرمان تشکیل دادند. نمونه موردمطالعه به تعداد 159 نفر و به روش نمونه‌گیری خوشه چندمرحله‌ایانتخاب شد. برای جمع‌آوری داده‌ها از پرسشنامه‌‌های اعتیاد به اینترنت، نشانه­های روان‌پزشکی، حمایت اجتماعی و معنای زندگی استفاده شد. به‌منظور دسترسی به هدف کلی تحقیق و برازش مدل پیشنهادی از فن آماری تحلیل مسیر استفاده شد. یافته‌ها: نتایج پژوهش نشان داد بیش از نیمی از دانشجویان موردمطالعه، در طیف کاربران در معرض خطر و یا معتاد به اینترنت قرار دارند. ضرایب همبستگی بین متغیرها حاکی از آن است که بین اعتیاد به اینترنت با تمام‌مقیاس‌های نشانه­های روان‌پزشکی همبستگی مثبت معنی­دار و بین اعتیاد به اینترنت با حمایت اجتماعی و تمامی مؤلفه‌های آن همبستگی منفی معنی­دار وجود دارد. همچنین بین وجود معنا در زندگی و اعتیاد به اینترنت نیز همبستگی منفی معنادار مشاهده شد. از میان متغیرهای درون‌زاد، افسردگی بیشترین واریانس اعتیاد به اینترنت را تبیین می­کند. مقیاس حمایت اجتماعی نیز بخش قابل‌توجهی از واریانس اعتیاد به اینترنت را چه به‌صورت مستقیم و چه به‌واسطه اضطراب و افسردگی تبیین می­کند. نتیجه‌گیری: با توجه به شاخص­های برازش، ضرایب مسیرها و سطح معنی­داری آن‌ها می­توان گفت که مدل ارائه‌شده برای اعتیاد به اینترنت دانشجویان از برازش قابل قبولی برخوردار است و درمجموع 75% واریانس اعتیاد به اینترنت را تبیین می­کند.

Objective: The aim of this study was to investigate the direct and indirect roles of psychiatric symptoms, social support, and meaning in life in predicting internet addiction among university students. Methods: The study was performed in a cross-sectional design by employing the path analysis to explore the model fitting. All the students at Kerman University of Medical Sciences constituted the research population. A total of 159 students were selected, by random cluster sampling method, as sample members. The questionnaires were utilized for data collection.  Results: The results revealed that more than half of the participants were afflicted with the Internet addiction or were on the verge of addiction. Correlation coefficients results indicated a positive correlation between all the subscales of psychiatric symptoms and students’ Internet addiction and also a negative correlation between all the subscales of social support and Internet addiction. Moreover, a negative correlation was found between meaning in life (PML) and internet addiction. Among all the endogenous variables, depression accounted for most of the variances in Internet addiction. Social support and PML also accounted for a considerable part of the variances in Internet addiction, either directly or indirectly. In addition, the goodness of fit indices was indicative of an acceptable fitness (CFI=0.96, NFI=0.94, IFI=0.92, RMSEA=0.17). Conclusion: Considering the fit indices, path coefficients, and the significance level, it can be maintained that the presented model for Internet addiction has an acceptable goodness of fit and that it explains 75% of the variance in participants’ Internet addiction.