Design and Implementation of Iranian Digital Object Recognizer (DOR) Phase 1: Persian Articles

جهت شناسايي اشياي ديجيتالي فارسي در محيط وب، سامانه شناسايي اشيا ديجيتالي (DOR) در مركز منطقه اي اطلاع رساني علوم و فناوري (RICeST) طراحي و پياده سازي گرديد. DOR از رشته كاراكترهاي منحصر به فردي تشكيل شده است كه به هر شي ديجيتال جهت شناسايي محتوا و برقراري پيوند دايم به محل نگهداري آن اختصاص مي يابد. در اين مقاله نحوه شماره گذاري و ساختار سامانه DOR براي مقاله هاي فارسي شرح داده شده است. همچنين توصيفي از معماري سامانه ارايه گرديده است. اين سامانه اين فرصت را براي ناشران نشريات فارسي فراهم مي آورد كه به مقاله هاي چاپي و الكترونيكي، كد منحصر به فرد DOR را اختصاص دهند. در سخن آخر، مزاياي به كارگيري DOR در فرايندهاي ارتباطات علمي شرح داده شده است.

The Digital Object Recognizer (DOR) is a system for identifying Persian digital objects on the web. DOR is a unique alphanumeric string assigned by Regional Information Center for Science and Technology (RICeST) to any entity to identify content and provide a persistent link to its location on the Internet digital networks. The paper describes the construction and functions of the DOR system for Persian articles and then introduces and outlines the underlying architecture regarding DOR system. The study concluded that using DOR will enable Iranian journal publishers assign it to both print and electronic journal articles; finally enumerated the benefits of DOI for stakeholders in the scholarly communication process.