Title of article :
Islanding Detection Method of Distributed Generation Based on Wavenet
Author/Authors :
Gholami, M Department of Electrical Engineering - University of Science and Technology of Mazandaran, Behshahr, Iran
Abstract :
Due to the increasing need to distributed energy resources in power systems, their problems should be studied. One of the main problem of distributed energy resources is unplanned islanding. The unplanned islanding has some dangers to the power systems and the repairman which are works with the incorrect devices. In this paper, a passive local method is proposed. The proposed method is based on wavelet transform and a new classifier named as wavenet. The wavelet transform is used to extract features from the current waveform of current at the point of common coupling (PCC) point. PCC is assumed as the connection point of distributed generation to the distribution system. The proposed method is implemented on a 15 bus grid in MATLAB/SIMULINK software. The results show the high accuracy of islanding detection of the proposed method. In this paper, one wind turbine is assumed as a distributed resource.
Farsi abstract :
با توجه به افزايش روزافزون استفاده از منابع توليد پراكنده در شبكه هاي قدرت، مي بايستي مشكلات مربوط به آن مورد توجه بيشتر قرار بگيرند. يكي از مشكلات اصلي جزيره اي شدن برنامه ريزي نشده است كه براي سيستم قدرت و همچنين براي افرادي كه با اين سيستم كار مي كند، خطر ايجاد مي كند و به همين خاطر مورد مطالعه ي بسياري از محققين قرار گرفته است. در اين مقاله يك روش محلي از نوع غيرفعال ارائه شده است. روش ارائه شده بر پايه تبديل موجك و كلاسه بندي جديدي به نام شبكه عصبي موجكي (Wavenet) است. اين روش بر روي يك شبكه ي 10 باسه در نرم افزار MATLAB / SIMULINK پياده سازي شده است. نتايج بدست آمده نشان داده است كه روش ارائه شده قادر است با دقت بسيار بالايي جزيره اي شدن منبع توليد پراكنده را تشخيص دهد. در اين مقاله از توربين بادي به عنوان يك منبع توليد پراكنده استفاده شده است.
Keywords :
Wavenet , Feature Extraction , Wavelet Transform , Islanding Detection