ارائۀ الگوريتم متن‌كاوي به‎منظور تشخيص حس در متن‎هاي فارسي

در متن‌كاوي متن‎هاي فارسي، در زمينۀ چگونگي استخراج ويژگي‌ها براي دسته‌بندي و بررسي نظرها در سايت‌هاي اجتماعي به‎منظور تشخيص قطبيت متن، مطالعاتي انجام شده است. هدف اين پژوهش، ارائۀ الگوريتمي براي آناليز حس متن فارسي، بر اساس شش حس پايۀ خوشحالي، ناراحتي، ترس، خشم، تعجب و تنفر است. در اين پژوهش، آناليز احساس به روش غيرنظارتي مبتني بر لغتنامه انجام شده است. تشخيص حس جمله فقط با در نظر گرفتن يك لغت عاطفي دقت زيادي ندارد؛ زيرا عوامل ديگري نيز در جمله مانند تشديدكننده‌ها و نفي‌كننده‌ها وجود دارند كه روي حس متن تاثير مي‌گذارند. از اين رو، الگوريتم به شش روش با در نظر گرفتن ويژگي‌هاي متفاوت نوشته شده است. در روش اول الگوريتم قابليت تشخيص يك لغت عاطفي درون جمله را دارد؛ سپس قابليت تشخيص تشديدكننده، نفي‌كننده و لغات ايست اضافه مي‎شود. نتايج به‎دست آمده از اجراي الگوريتم‌ها روي دو نمونه داده، نشان مي‌دهد با در نظر گرفتن ويژگي‌هاي بيشتر، دقت الگوريتم نيز افزايش مي‎يابد كه در آن عاملِ قسمتي از سخن، بيشترين تاثير را دارد.