• Title of article

    ارائۀ الگوريتم متن‌كاوي به‎منظور تشخيص حس در متن‎هاي فارسي

  • Author/Authors

    گرشاسبي, مسعود پژوهشگاه ارتباطات و فناوري اطلاعات, تهران, ايران , رئيس روحاني, آناهيد دانشگاه آزاد اسلامي واحد كرج - دانشكدۀ مكاترونيك, كرج, ايران , كاباران زاده قديم, محمدرضا دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران مركزي - دانشكدۀ مديريت - گروه مديريت, تهران, ايران

  • From page
    375
  • To page
    389
  • Abstract
    در متن‌كاوي متن‎هاي فارسي، در زمينۀ چگونگي استخراج ويژگي‌ها براي دسته‌بندي و بررسي نظرها در سايت‌هاي اجتماعي به‎منظور تشخيص قطبيت متن، مطالعاتي انجام شده است. هدف اين پژوهش، ارائۀ الگوريتمي براي آناليز حس متن فارسي، بر اساس شش حس پايۀ خوشحالي، ناراحتي، ترس، خشم، تعجب و تنفر است. در اين پژوهش، آناليز احساس به روش غيرنظارتي مبتني بر لغتنامه انجام شده است. تشخيص حس جمله فقط با در نظر گرفتن يك لغت عاطفي دقت زيادي ندارد؛ زيرا عوامل ديگري نيز در جمله مانند تشديدكننده‌ها و نفي‌كننده‌ها وجود دارند كه روي حس متن تاثير مي‌گذارند. از اين رو، الگوريتم به شش روش با در نظر گرفتن ويژگي‌هاي متفاوت نوشته شده است. در روش اول الگوريتم قابليت تشخيص يك لغت عاطفي درون جمله را دارد؛ سپس قابليت تشخيص تشديدكننده، نفي‌كننده و لغات ايست اضافه مي‎شود. نتايج به‎دست آمده از اجراي الگوريتم‌ها روي دو نمونه داده، نشان مي‌دهد با در نظر گرفتن ويژگي‌هاي بيشتر، دقت الگوريتم نيز افزايش مي‎يابد كه در آن عاملِ قسمتي از سخن، بيشترين تاثير را دارد.
  • Keywords
    آناليز احساس , انديشه‌كاوي , داده‎كاوي , متن‌كاوي , وب‌كاوي
  • Journal title
    Journal of Information Technology Management (JITM)
  • Journal title
    Journal of Information Technology Management (JITM)
  • Record number

    2584573