Other language title :
سنجش ظرفيت بالقوه ماليات بر ارزش افزوده در ايران با استفاده از الگوي داده - ستانده چندمنطقه اي
Title of article :
Measuring Potential Value-Added Tax Capacity in Iran Using Multiregional Input-Output Model
Author/Authors :
Mohajeri, Parisa Faculty of Economics - Allameh Tabataba’i University - Tehran, Iran
Abstract :
The main aim of the present paper is to measure the potential value-added tax (VAT) capacity in Iran using the multiregional input-output model (MIOM) to answer the following question: “how much indirect value added tax is potentially generated in one region in order to satisfy the production of other regions?” Applying the Leontief’s final demand-to-output is not suitable and therefore, Pasinetti’s parsimonious production-to-production approach is utilized. For this purpose, we have used a MIOM covering 9 regions for the year 2016. Based on the existing conventional regional theory, we expect that larger regions have tendency to contribute more value-added on other regions. Surprisingly, the overall results confirm the prevailing theory as follows: for example, region 6 (the largest region) generates 5.3% of the total value added of region 1, whereas region 7 (the smallest region) is responsible for 1.7% of total value added of region 1. Similar results have been found on the impact of regions 6 and 7 on the added value of other regions. In addition, based on the logic of VAT system, it is expected that a larger region has a higher impact on VAT capacity in other regions. The overall findings relatively confirm the theoretical prediction as follows: the impact of region 6 on VAT capacity of other regions is 4-12 times more than the impact of the smallest region on the potential VAT capacity of other regions.
Farsi abstract :
هدف اصلي مقاله حاضر، اندازه گيري ظرفيت بالقوه ماليات بر ارزش افزوده(VAT) در ايران با استفاده از الگوي داده-ستانده چندمنطقه اي(MIOM) با تأكيد بر پاسخ به اين پرسش است كه چه مقدار ماليات بر ارزشافزوده بالقوه به طور غيرمستقيم در هر منطقه براي تأمين نيازهاي توليد در ساير مناطق ايجاد از آنجاييكه به كارگيري الگوي تقاضاي نهايي به ستانده لئونتيف، نامناسب است رويكرد توليد .»؟ ميشود به توليد پاسينيتي مورد استفاده قرار ميگيرد. بدين منظور، از جدول داده-ستانده 9 منطقه اي براي سال 2016 استفاده ميشود. بر اساس نظريه هاي منطقه اي مرسوم، انتظار ميرود كه مناطق بزرگتر، مشاركت بيشتري در ايجاد ارزشافزوده براي ساير مناطق داشته باشند كه يافته هاي مقاله حاضر نيز مؤيد آن است. 5% در ارزش افزوده كل منطقه 1 دارد در / براي مثال منطقه 6 به عنوان بزرگترين منطقه، مشاركت 5/3 درصدي در ارزشافزوده منطقه 1 را دارا / حاليكه منطقه 7 به عنوان كوچكترين منطقه( صرفاً سهم 7 مي باشد. نتايج مشابهي نيز در خصوص تأثير منطقه 6 و 7 بر ارزشافزوده ساير مناطق به دست آمده است. انتظار ميرود كه منطقه بزرگتر، تأثير بيشتري بر ،VAT علاوه بر اين، براساس منطق حاكم بر نظام ساير مناطق داشته باشد. يافتههاي مقاله حاضر، اين پيشبيني نظري را تأييد ميكنند به VAT ظرفيت در ساير مناطق بين 4 تا 12 برابر تأثير كوچكترين منطقه بر VAT طوريكه تأثير منطقه 6 بر ظرفيت ساير مناطق است.
Keywords :
Region , Production-to-production Approach , Multiregional Input-Output Table , Value-Added Tax Capacity of Iran
Journal title :
Iranian Journal of Economic Studies