تحسين الوثوقية باعتماد المقياس الحيوي و الشبكات العصبية

نظرا للتطور الكبير في مجال تكنولوجيا المعلومات و تزايد وسائل الاتصال و الشبكات و انتشار جرائم السرقات الالكترونية و انتحال الشخصيةّ , اصبح امن المعلومات و التحقق من هوية المستخدم من اكبر اهتمامات الموسسات و الافراد. و من هنا ظهرت عدة انواع للتحقق من وثوقية الاشخاص , منها ما اعتمد على الوسائل التقليدية مثل كلمات السر و البطاقات الذكية او الحديث الذي اعتمد على الصفات الحيوية و هو ما يخص علم الاحصاء الحيوي الذي يعتمد على خصائص طبيعية او سلوكية فريدة لدى الاشخاص. اما الشبكات العصبية الاصطناعية فقد استخدمت من قبل عدد كبير من الباحثين لتحقيق اهداف امن المعلومات و ذلك لما تمتاز به من القابلية على التعلم و نمذجة العلاقات المعقدة بين المدخلات و الاخراجات. اقترح هذا البحث طريقة لتحسين اسلوب الوثوقية للمستخدم في التطبيقات عالية الامنية في الشبكات. استّخدمت الشبكة العصبية الاصطناعية ( شبكة الانتشار العكسي) لتوفر خصوصية للمستخدم و السمة الحيوية (بصمة قزحية العين) كونها من افضل السمات الحيوية في التحقق من هوية المستخدم لما تمتاز به من الثبات والدقة العالية بالاضافة الى سهولة الاستخدام.