آزمون مدل تصادفى آبشارى در گسسته سازى داده هاى روزانه بارش

مدل هاي برآورد سيلاب و آلودگي، نياز به داده هاي مشاهداتي با گام زماني كوتاه باران (داده هاي ساعتي) دارد كه اغلب در دسترس نبوده، درصورتي كه داده هاي مشاهداتي بارش روزانه براحتي در اختيار قرار مي گيرد. جهت ارائه راه حلي براي اين مشكل، در اين مقاله سعي بر آن است تا با طراحي مدل تصادفي آبشاري و بكارگيري داده هاي روزانه مشاهداتي مربوط به يك ايستگاه باران سنجي در شمال تهران بتوان داده هاي با گام زماني كوتاه بدست آورد. قبلا در اين رابطه مدلي به نام Olsson معرفي شده است. در اين مقاله، پس از معرفي اين مدل نسبت به اصلاح آن كه بتواند بهتر داده هاي كوتاه مدت توليد نمايد اقدام مي گردد. پس از اصلاح و طراحي مدل جديد،. اجراي مدل در دو مرحله انجام مي گيرد. مرحله اول عبارت است از بررسي نحوه تبديل داده هاي45 دقيقه اي به داده هاي روزانه (24 ساعته)و مرحله دوم نيز براي تبديل داده هاي 24 ساعته به داده هاي كمتر از 45 دقيقه اي. در پايان نتايج حاصل از كاربرد مدل اصلاح شده مورد بحث قرار مي گيرد. نتايج حاصل نشان مي دهد كه ويژگي هاي آماري داده هاي توليدي بارش در بازه زماني كوچك تر در مقايسه با داده هاي مشاهداتي مي تواند حفظ گردد.