بيان جودة نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية من النموذج الاحصائي

الهدف من البحث بيان أن الشبكات العصبية (المكونات الرئيسية) تكون فيها الخوارزمية للمصفوفة التباين المشترك لمجموعة متجهات يزيح الاختلاف لتلك البيانات و تعطي أقل خطأ مما يمكن لأقل متجهات لتلك البيانات و إيجاد ترابط بين درجات الطلبة من خلال دراسة تطبيقية على طلبة قسم المحاسبة الدراسة المسائية للخريجي للعام الدراسي 2002-2003 كلية الإدارة و الاقتصاد جامعة بغداد بعد أخذ درجاتهم من السنة الأخيرة و نزولا للسنة الثالثة و الثانية و الأولى بغض النظر عن سنوات الرسوب و باستخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية و النموذج الإحصائي المكونات الرئيسية و مقارنة النتائج بين النموذجين و بيان مدى جودة الشبكات العصبية الاصطناعية كأسلوب يمكن الاعتماد عليه بدلا من النموذج الإحصائي.