Boosting Passage Retrieval through Reuse in Question Answering

پرسش و پاسخ يكي از شاخه‌هاي مهم و در حال ظهور در حوزه بازيابي اطلاعات مي‌باشد. در سيستم‌هاي پرسش و پاسخ آرشيو پرسش‌هاي قبلي ارايه شده به سيستم مجموعه‌اي حاوي از اطلاعات گران‌بها در باره واقعيت‌ها را در بر مي‌گيرد. اين مقاله براي اولين بار به بررسي استفاده مجدد از واقعيت‌هاي موجود در آرشيو پرسش‌ها پرداخته و از آنها براي پاسخ به پرسش‌هاي آتي و بهبود عملكرد سيستم بهره مي‌گيرد. با استفاده از انتقال حالت در پرسش و پاسخ‌هاي كاربر، نقش واقعيت‌ها در پرسش‌ها مدل‌سازي و رويكردها براي شناسايي و استخراج اين واقعيت‌ها با كمك منابع معنايي لغوي ارايه مي‌گردد. راه‌كارهاي پياده‌سازي استفاده مجدد در ارتقا توليد كليد واژه‌ها در مرحله بازيابي عبارات‌ در سيستم‌هاي پرسش و پاسخ و همچنين رويكردهاي ارزيابي سيستم مورد بحث قرار مي‌گيرد.

Question Answering (QA) is an emerging important field in Information Retrieval. In a QA system the archive of previous questions asked from the system makes a collection full of useful factual nuggets. This paper makes an initial attempt to investigate the reuse of facts contained in the archive of previous questions to help and gain performance in answering future related factoid questions. It models the role of facts in questions through discourse transition of user question answering process, and presents approaches to identify and extract these facts with the help of lexical semantic resources. Strategies to implement the reuse of facts to boost query generation in the passage retrieval stage of a QA system as well as ideas on system evaluation are discussed.