Fuzzy Reliability Evaluation of a Repairable System with Imperfect Coverage, Reboot and Common-cause Shock Failure

در تحقيق حاضر، ميزان اعتبار خصوصيات يك سيستم قابل تعمير كه شامل دو واحد عملياتي مستقل است را با استفاده از تركيب فاكتور پوششي بررسي مي‌كنيم. احتمال موفق بودن در تشخيص، مكان‌يابي و بازيابي از يك خطا (موجود در سيستم) به عنوان احتمال پوششي شناخته شده است. همچنين تاخير در ريشه‌يابي و دلايل صدمه ناشي از خطا را به طور كلي مورد توجه قرار داده‌ايم. فرض مي‌كنيم كه تعداد خطاهاي ناشي از كار اجزا، زمان خطا به علت اشتباهات رايج، زمان تعمير و زمان ريشه‌يابي از (توابع) توزيع نمايي پيروي مي نمايد. از مدل ماركو براي توصيف سيستم استفاده شده است و وضعيت احتمال گذار سيستم تعيين شده است كه بيشتر براي تعيين اعتبار بعضي از شاخص‌ها همانند دسترسي و متوسط زمان خطا در گذشته استفاده مي‌شده است. ما از منطق فوزي استفاده كرديم تا اناليز عملكرد سيستم را به وسيله توابع اعضا ذوزنقه‌اي سيستم توصيفگر، همانند سرعت خطا و سرعت تعمير را تعيين كنيم. زمان متوسط فوزي براي خطا و در دسترس بودن فوزي نيز مورد بررسي قرار گرفت. براي تعيين ميزان اعتبار نتايج تحليلي، يك سري ازمايشات عددي نيز انجام گرديد.

In the present investigation, we deal with the reliability characteristics of a repairable system consisting of two independent operating units, by incorporating the coverage factor. The probability of the successful detection, location and recovery from a failure is known as the coverage probability. The reboot delay and common cause shock failure are also considered. The times to failure of the components, time to failure due to common cause, time to repair and time to reboot are assumed to follow exponential distributions. The Markov model of the system is developed and the system state transition probabilities are determined which are further used to evaluate some reliability indices such as availability and mean time to failure. We use fuzzy logic approach for analyzing the system performance by assuming the trapezoidal membership functions of the system descriptors viz. failure rates and repair rates. The fuzzy mean time to failure and fuzzy availability have been established. A numerical experiment has been performed to validate the analytical results.