Author/Authors :
A. Blanco-Fernandez، A. Blanco-Fernandez نويسنده A. Blanco-Fernandez, A. Blanco-Fernandez , M. R. Casals، M. R. Casals نويسنده M. R. Casals, M. R. Casals , A. Colubi، A. Colubi نويسنده A. Colubi, A. Colubi , N. Corral، N. Corral نويسنده N. Corral, N. Corral , M. Garca-Barzana، M. Garca-Barzana نويسنده M. Garca-Barzana, M. Garca-Barzana , M. A. Gil، M. A. Gil نويسنده M. A. Gil, M. A. Gil , G. Gonzalez-Rodrguez، G. Gonzalez-Rodrguez نويسنده G. Gonzalez-Rodrguez, G. Gonzalez-Rodrguez , M.T. Lopez، M.T. Lopez نويسنده M.T. Lopez, M.T. Lopez , M. Montenegro، M. Montenegro نويسنده M. Montenegro, M. Montenegro , M. A. Lubiano، M. A. Lubiano نويسنده M. A. Lubiano, M. A. Lubiano , A. B. Ramos-Guajardo، A. B. Ramos-Guajardo نويسنده A. B. Ramos-Guajardo, A. B. Ramos-Guajardo , S. de la Rosa de Saa، S. de la Rosa de Saa نويسنده S. de la Rosa de Saa, S. de la Rosa de Saa , B. Sinova، B. Sinova نويسنده B. Sinova, B. Sinova
Abstract :
Data obtained in association with many real-life random experiments from different fields cannot be perfectly/exactly quantified.\hspace{.1cm}Often the underlying imprecision can be suitably described in terms of fuzzy numbers/\\values. For these random experiments, the scale of fuzzy numbers/values enables to capture more variability and subjectivity than that of categorical data, and more accuracy and expressiveness than that of numerical/vectorial data. On the other hand, random fuzzy numbers/sets model the random mechanisms generating experimental fuzzy data, and they are soundly formalized within the probabilistic setting.
This paper aims to review a significant part of the recent literature concerning the statistical data analysis with fuzzy data and being developed around the concept of random fuzzy numbers/sets.
