كليدواژه زبان طبيعي :
غيرخطي , بازيافت , فاز , غيرگوسي , واريانس , ميانگين , فيلترها , ساختمان , طبقه بندي , گشتاور , آمارگان , چگالي , بالا , منطبق , پارامتر , طيف , انباشتگي , خطي , سيگنالها , نويز , گوسي
چكيده :
طبقه بندي و آشكارسازي سيگنالها در حضور نويز گوسي جمع شونده توسط آمارگان مراتب سه و بالاتر خروجي فيلترهاي منطبق قابل انجام است . يك آشكارساز انرژي در حوزه توابع انباشتگي بر اساس عدم حساسيت آمارگان مراتب بالا نسبت به نويز گوسي بوجود آمده است . در اين گزارش عملكرد موثر اين آشكارساز بر مبناي استفاده از فيلترهاي منطبق براي سيگنالهاي معين و تصادفي غيرگوسي به ترتيب بر اساس گشتاورها و انباشتگي هاي چندگانه توصيف شده و بر مصونيت الگوريتم مربوطه نسبت به انتقال سيگنال و عدم نياز به دانش طيف توان يا كواريانس نويز تاكيد گرديده است . در حالت مجانبي مي توان آشكارساز را به عنوان آزمون حداكثر نسبت درستنمايي در نظر گرفت و عملكرد آنرا با استفاده از نظريه آزمون فرضيه اي ارزيابي نمود. در زمينه طبقه بندي ، روش اول مبتني بر گشتاورهاي مراتب بالاي سيگنالها (بعد از يكسان كردن انرژي ) است و تعميم آن به حالت دوبعدي نيز انجام گرفته است . در روش دوم توابع متمايز كننده اشياء مورد نظر، داراي معيار حداقل فاصله يا حداقل مربعات در حوزه توابع انباشتگي هستند و توسط فيلترهاي منطبق قابل پياده سازي مي باشند. اين الگوريتمها در مقابل نويز گوسي جمع شونده مقاوم و بدون حساسيت نسبت به انتقال شييي مي باشند. خلاصه مندرجات : ... آمارگان مراتب بالا، خواص و كاربردها+تخمين حداقل ميانگين مربعات خطي و آزمون فرضيه هاي چندگانه +آشكارسازي و آمارگان مراتب بالا+كاربرد آمارگان مراتب بالا در طبقه بندي +شبيه سازيهاي كامپيوتري +پيشنهادات +ضمايم ...
