كليدواژه زبان طبيعي :
فازي , ورودي , شبكه ها , خروجي , عصبي , باكلي , سيستم , نورم , }PM{ , ممداني , سوگنو , معيار , شهودي , كلر , كاربردپذيري , پياده سازي , ييگر , استنتاج , گوپتا , كنترل
چكيده :
هدف مورد نظر در اين رساله بررسي امكان و نحوه استفاده از شبكه هاي عصبي براي پياده سازي و اجراي سيستمهاي گوناگون استنتاج فازي ، به جهت كاهش زمان محاسباتي ، ضمن حفظ و يا افزايش دقت مطلوب در اين سيستمها، و ايجاد انعطاف لازم ، براي امكان تغيير، اصلاح و تطبيق ساده تر آنهاست . به عبارت ديگر، در اين رساله بدنبال طراحي سيستمهاي پردازش سريع و با انعطاف كافي براي سيستمهاي مبتني بر منطق فازي هستيم . در اين جهت ، بخصوص از امكانات پردازش موازي ، و قابليت يادگيري در ساختار شبكه هاي عصبي استفاده مي كنيم . در تحقيق حاضر، بجاي پرداختن به نحوه پياده سازي و اجراي يك سيستم فازي مشخص جهت يك كاربرد خاص ، پياده سازي واحدهاي اساسي و بلوكهاي پايه سيستمهاي گوناگون استنتاج فازي مورد بررسي دقيق قرار مي گيرد. در اين راستا، روشهاي استنتاج معروف موجود در سيستمهاي فازي ، و بطور خاص سيستمهاي كنترل فازي را بررسي مي كنيم ، و با در نظر گرفتن معيارهاي مشخص براي ارزيابي رفتار يك سيستم فازي ، به معرفي و تجزيه و تحليل شبكه هاي استنتاج پيشنهاد شده توسط محققين در تحقيقات اخير پرداخته ، و با ارايه پيشنهاداتي در تغيير ساختار آنها رفتار فازي اين شبكه ها را بر مبناي معيارهاي استنتاج اصلاح مي كنيم . نتايج حاصل از بكارگيري نظريات اصلاحي بطور رسمي طي قضايايي اثبات مي گردند، و شبيه سازي مثالهاي گوناگون نيز، در تاييد نتايج حاصل ، در موارد مختلف ارايه مي شوند... خلاصه مندرجات : ... بررسي روشهاي استنتاج در منطق فازي ، و كاربرد آنها در سيستمهاي كنترل +اجراي استنتاج فازي بوسيله شبكه هاي عصبي +اجراي استنتاج فازي بوسيله شبكه هاي عصبي در كنترل كننده هاي فازي +نتيجه گيري و پيشنهادات ...
