عنوان :
بازشناسي حروف مجزاي دستنويس فارسي با استفاده از مدل پنهان ماركف با چگالي پيوسته و ايده تركيب چند سيستم خبره
پديدآورندگان :
دهقاني عليرضا نويسنده , مسندي شيرازي محمدعلي نويسنده , گلبهارحقيقي شاپور نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
بازشناسي حروف مجزاي دستنويس فارسي , مدل پنهان ماركف , چگالي پيوسته , سيستم خبره , مخابرات
دامنه موضوعي :
فني و مهندسي
چكيده :
بازشناسي نوري كاراكترها يكي از شاخه هاي بسيار قديمي شناسايي الگو بوده و مورد توجه بسيار زيادي واقع شده است . مطالعات انجام شده در اين زمينه منجر به ارايه روشهاي متنوعي از قبيل توصيفگرهاي فوريه ، روشهاي مورفولوژيكي ، ثابتهاي گشتاوري و غيره شده است . اگر چه بعضي از اين روشهاي مورفولوژيكي ، ثابتهاي گشتاوري فارسي بازده بسيار خوبي از خود به نمايش گذاشته اند، با اين وجود هنوز مسيله بازشناسي متون فارسي بخصوص متون دستنويس حل نشده باقي مانده است . براي حل اين مسيله بنظر مي رسد مدلهاي آماري بازده بهتري داشته باشند. مدل پنهان ماركف مرتبه اول يكي از مدلها است كه آينده اي روشن را براي بازشناسي متون فارسي نويد مي دهد. با اين وجود هنوز بازشناسي كاراكترهاي با كيفيت پايين با مشكل مواجه است . ايده جديد مطرح شده در اين زمينه استفاده از نظريه تركيب چند سيستم خبره مي باشد. بنظر مي رسد بتوان با استفاده توام از مدل ماركف تركيب چند سيستم خبره مي باشد. بنطر مي رسد بتوان با استفاده توام از مدل ماركف و تركيب سيستمهاي خبره راه حل مناسبي براي بازشناسي متون پيدا كرد. در اين پايان نامه سيستمهاي خبره راه حل مناسبي براي بازشناسي متون پيدا كرد. در اين پايان نامه روشي جديد و موثر براساس اين نظريه مطرح شده است . در مرحله پيش پردازش براي فايق آمدن بر نويزهاي موجود در تصاوير ورودي ، چندين عملي پيش پردازشي از قبيل فيلتر كردن ميانه اي ، باينري كردن ، اعمال فيلترهاي نورفولوژيكي نرمماليزه كردن و متمركز كردن انجام شده است .
