عنوان :
تشخيص خطا در برج تقطير با استفاده از شبكه هاي عصبي
پديدآورندگان :
جهانميري عبدالحسين نويسنده , ابول پور كورش نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
خطا , برج تقطير , شبكه هاي عصبي
دامنه موضوعي :
فني و مهندسي
چكيده :
در ساليان اخير توجه زيادي روي موضوع تشخيص خطا در واحدهاي مختلف شيميايي بوسيله روشهاي مختلف شده است كه يكي از روشها شبكه هاي عصبي ميباشد كه شامل سه مرحله ، آموزش ، بازخواني و عموميت بخشيدن مي باشد در اين مقاله با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي )RBF( Radial Basis Function, )BP( Backpropagation خطاهاي ايجاد شده در بج تقطير تشخيص داده ميشود جهت آموزش ابتدا لازم است مدل برج تقطير بدست آمده و سپس با استفاده از داده هاي گرفته شده از آن ، شبكه هاي عصبي را آموزش مي دهيم كه در اينجا برج تقطير بصورت چند جزيي مي باشد. جهت آموزش شبكه هاي عصبي گفته شده از مدل ديناميكي برج تقطير ديناميك استفاده شده است . ده نوع خطا fault براي برج تقطير تعريف شده است . متغير خروجي اندازه گيري مي شود. از اطلاعات بدست آمده جهت آموزش شبكه هاي عصبي و تعيين فاكتورهاي وزني استفاده شده است . شبكه عصبي داراي 14 گره Node ورودي و 10 گره خروجي مي باشد. و تعداد گره لايه مياني قابل تنظيم مي باشد. نتايج نشان مي دهد كه امكان پيش بيني خطا با دقت خوبي توسط شبكه عصبي وجود دارد. همچنين نتايج مقايسه نتايج نشان مي دهد كه زمان آموزش شبكه عصبي نوع RBF بسيار كمتر از شبكه عصبي BP مي باشد در حاليكه داراي دقت بهتري مي باشد.
