عنوان :
كاربرد شبكه هاي عصبي در پيش بيني (مورد مطالعه : پيش بيني قيمت نفت )
پديدآورندگان :
نمازي محمد نويسنده , شريف النبي مصطفي نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
پيش بيني , مديريت صنعتي , قيمت نفت , شبكه هاي عصبي
دامنه موضوعي :
علوم انساني
چكيده :
پيشرفت هاي جديد جهت استفاده از مدلهاي انساني در مدلهاي كمي بويژه در مدلهاي پيش بيني توانسته است تغييرات اساسي را در اين مدلها بوجود آورد. و به بشر كمك نمايد تا در زمينه پيش بيني به نتايج بهتر و با خطاي كمتر دسترسي پيدا كند. اين پايان نامه كاربرد مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي كه خود انتزاعي از شبكه هاي عصبي طبيعي موجود انسان است را در پيش بيني بررسي نموده و عملكرد آن را در مقايسه با ساير مدلهاي پيش بيني مي سنجند. د اين تز بطور مشخص روي استفاده از مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي در پيش بيني قيمت جهاني نفت كار شده است و با نتايج بدست آمده از مدلهاي رگرسيوني مقايسه گرديده است . در اين مطالعه ما از اطلاعات تاريخي بازار نفت ، متغير قيمت هر دوره به عنوان متغير وابسته و متغيرهاي قيمت دور قبل ، ميزان ذخيره سازي هاي نفت خام در اول هر دوره و تفاضل عرضه و تقاضا به عنوان متغير مستقل استفاده نموده ايم . كه شامل 47 مشاهده كه به صورت سري زماني سه ماهه ارايه گرديده مي باشد. در اين مطالعه نشان داده شده كه استفاده از مدلهاي شبكه عصبي مي تواند پيش بيني دقيق تري را از قيمت نفت ارايه دهد.
