مرکز منطقه ای اطلاع رساني علوم و فناوري - تجزيه و تحليل داده هاي شيميايي بااستفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

چكيده :

موضوع استفاده از تكنيك هاي رياضي و آمار با استفاده از كامپيوتر در پردازش دادعاي تجزيه اي سبب پيدايش گرايش جديدي در شيمي تجزيه به نام شيمي سنجي شده است . از جمهل روشهاي جيدي در شيمي سنجي عبارت است از به كارگيري شبكه هاي عصبي مصنوعي وسيستم خبره و تفسير بهتر و پردازش دقيقتر داده هاي شيميايي ، به نحوي كه كمتر افت در به هرد رفتن اطلاعات مربوط به داده ها وجود داشته باشد. در اين پروژه تحقيقاتي ، با استفاده از شبكه عصبي دو مدل مستقيم و وارون به همراه يك سيستم خبره طراحي واستفاده گرديد. با استفاده از مفهوم ارتباط كمي بين ساختار و خواص مولكول ها ازمدل مستقيم در جهت پيشگويي كمي خواص فيزيكي يكدسته از ملكولها تركيبات آلي انتخاب شده استفاده گرديد. همچنين از مدل وارون در راستاي تعيين ساختار ملكولي در تطابق با خواص فيزيكي مورد نياز بهره گرفته شد. خواص انتخاب شده عبارت از ظرفيت گرمايي ويژه ، نقطه جوش ، ضريب شكست ، آنتالپي ، دانسيته و انرژي آزاد گيبس بودند. براي انتخاب توصيف گر مورد نياز از مفهوم نظريه گراف براي كد گذاري ساختار تركيبات استفاده گرديد. براي ارتباط دو مدل ، يك سيستم خبره با استفاده از زبان پولوگ طراحي شد. تعداد كربن پيشگويي شده به عنوان خروجي مدل وارون به صورت ورودي به سيستم خبره عمل كرده و در نتيجه تعداد ساختارهاي قابل قبول شيميايي تعيين مي شود. اين ساختارها به صورت كد درآمده و به عنوان ورودي مدل مستقيم وارد شبكه عصبي مي گردد.