عنوان :
پيش‌بيني ريسك سيستماتيك با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي (مطالعه موردي: شركت سايپا)
پديدآورندگان :
مهدوي غالمحسين نويسنده , گودرزي كاظم نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
ريسك سيستماتيك , شبكه‌هاي عصبي , متغيرهاي كالن اقتصادي
چكيده :
هدف كلي اين پژوهش ارايه يك مدل عصبي مصنوعي جهت پيش‌بيني ريسك سيستماتيك شركت سايپا با استفاده از متغيرهاي كالن اقتصادي است. نوع شبكه‌اي كه در اين پژوهش بكار گرفته شده يك شبكه عصبي پيش‌خور با الگوريتم پس انتشار خطاست. شاخص كل قيمت بورس اوراق بهادار تهران نرخ ارز دالر قيمت نفت و قيمت طال سكه به عنوان 4 متغير ورودي شبكه و ريسك سيستماتيك به عنوان متغير خروجي شبكه انتخاب شده است..
